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相关分享

cn www.cnblogs.com / 2025-01-19 23:59

WebSocket协议详解与c++&c#实现 - 知然

这篇文章详细介绍了 WebSocket 协议的工作原理，包括握手过程、数据帧格式以及如何在 C++ 和 C# 中实现 WebSocket 通信。作者提供了一个轻量级的 WebSocket 解析库，特点是仅包含一个头文件、逻辑清晰且不依赖特定的网络接口，方便集成。此外，文章还提供了一个在线的 WebSocket 模拟客户端，便于测试和理解 WebSocket 的通信过程。

适合人群：对网络编程感兴趣的开发者，尤其是使用 C++ 或 C# 进行服务器开发，并希望深入理解 WebSocket 协议及其实现的工程师。

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bl blog.yuanpei.me / 2024-11-02 16:40

容器技术驱动下的代码沙箱实践与思考

本文探讨了基于容器技术的代码沙箱应用，旨在隔离代码执行环境，提升安全性和稳定性。通过 Docker 容器创建语言镜像，支持多语言代码执行。文章介绍了使用 Jupyter 实现代码可视化，并借助 nbformat 和 nbconvert 管理和执行 Jupyter 笔记本，增强代码展示效果。此方案不仅提高了开发灵活性，还便于在 AI 编程中实时展示和分析结果。

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te tech.meituan.com / 2024-11-02 16:22

大前端：如何突破动态化容器的天花板？

长久以来，容器要实现动态化和双端复用，难免要牺牲掉一些性能。有没有办法让动态化容器的性能尽可能接近原生？美团金服大前端团队给出了一种解决方案，尝试突破动态化容器的天花板。

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ad www.addesp.com / 2024-01-13 23:25

BitTorrent 扩展协议（Extension Protocol）详解

BitTorrent 扩展协议（Extension Protocol）为 BitTorrent 协议簇提供了一个简单而轻量的扩展方式，可以在保证兼容性的同时为协议加入新的功能。比如基于 DHT 协议 的磁力链接就是使用扩展协议加入的新功能。

本文将介绍 BT 扩展协议的报文格式和时序。

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ad www.addesp.com / 2023-12-26 22:36

分布式散列表协议 —— Kademlia 详解

散列表是一种由键值对组成的列表。你可以把它看作一部字典，只需要经过少数的几步就能通过某种信息找到需要的信息，查询速度很快。

分布式散列表就是由一个网络内所有的节点共同维护的一种散列表，这类散列表通常十分巨大，或者压根不可能由单个机器或者某机组机器维护。

Kademlia 协议由 Petar Maymounkov 和 David Mazières 设计。它可以在容易出错的环境（比如节点会毫无征兆地下线）中建立一张分布式散列表。

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ad www.addesp.com / 2023-12-26 22:34

BitTorrent Tracker 协议详解

BitTorrent 网络内的主机依靠互相交换自身持有的资源来完成资源共享，而 Tracker 协议会告诉你哪些主机有你需要的资源。

本文将详细介绍 Tracker 协议。

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li linux.cn / 2023-10-24 23:57

技术 | Btrfs 详解：快照

想象一下，你长时间处理一个文件，反复添加和撤销修改。然后，在某个时刻你意识到：两小时前你撤销的部分修改，现在会非常有用。而昨天在你销毁那个设计之前，你也已经修改了这个特殊的部分。当然，由于你会定期保存文件，所以旧的改动会丢失。很多人可能都遇到过这样的情况。如果能恢复旧版本的文件，而无需定期手动复制，岂不美哉？

这是一个 Btrfs 快照可以帮助你的特别场景。当你使用正确的话，快照同时也为你的电脑提供了很好的备份方案。

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bl blog.yuanpei.me / 2023-10-18 00:13

关于 Docker 容器配置信息的渐进式思考

容器内的配置管理，唯一正确的方向就是让配置和容器分离。不管你是用文中这些方案中的哪一种，其关键就是让配置动态地在容器内生效，而非固化到容器中。

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li linux.cn / 2023-08-07 23:27

容器与云，分步指南：安装和访问 Kubernetes 仪表板

Kubernetes 是一个开源容器编排平台，已成为大规模管理容器化应用的首选解决方案。虽然 Kubernetes 提供了强大的命令行工具来管理集群，但有时可视化界面可以使监控和管理部署变得更加容易。Kubernetes 仪表板是一个基于 Web 的用户界面，可让你可视化 Kubernetes 集群并与之交互。

在这篇博文中，我们将逐步引导你完成安装和访问 Kubernetes Dashboard 的过程，使你能够简化 Kubernetes 管理任务。

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