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ThinkPad + Redis:构建亿级数据毫秒级查询的平民方案
如何用普通设备实现海量数据的毫秒级查询?文章分享了在 ThinkPad 上构建 Redis 系统的完整方案,详细解析了数据分片、查询优化和资源调配等关键技术,还提供了针对高效查询的实际案例。轻量化实现,高性能表现,为开发者提供了实用的参考思路,值得深入学习!
重要系统外网可访问,可能存在哪些风险?又该如何防范?
在使用 MySQL 时,动态表名查询需求较为常见,可通过拼接 SQL 动态生成查询语句,再结合预处理方式避免安全问题。此外,使用存储过程或视图也能实现类似功能。灵活运用这些方法,能显著提升数据库操作效率!你常用哪种方法?
记一次图片访问异常排查过程
本文总结了一次关于头像图片访问异常的排查过程。用户反馈在某些网络环境下无法查看特定域名的头像图片,经过分析发现问题是由于网络环境对该域名的连接进行了阻断,可能是被误认为广告域名。通过替换域名解决了问题。文章还讨论了SNI(服务器名称指示)在HTTPS连接中的作用及其在拦截请求中的应用。
Redis高可用原理
Redis中为了实现高可用(High Availability,简称HA),采用了如下两个方式:
1、主从复制数据。
2、采用哨兵监控数据节点的运行情况,一旦主节点出现问题由从节点顶上继续进行服务。
通过漫游交换进行隐蔽访问的新型后门 GTPDOOR 分析
GTPDOOR 是一种基于 Linux 的恶意软件,旨在部署在邻近 GRX(GPRS 交换网络)的电信网络系统中,具有通过GTP-C(GPRS 隧道协议- 控制平面)信令消息传递 C2 流量的功能。这使得 C2 流量能够与正常流量混合,并重新利用可能对 GRX 网络开放且暴露的已允许端口。
浅谈Redis分布式锁(上)
不论面试还是实际工作中,Redis都是避无可避的技术点。在我心里,MySQL和Redis是衡量一个程序员是否“小有所成”的两把标尺。如果他能熟练使用MySQL和Redis,以小化大,充分利用现有资源出色地完成当下需求,说明他已经成长了。
本篇文章我们一起来探讨Redis分布式锁相关的内容。
说到锁,大家第一时间想到的应该是synchronized关键字或ReentrantLock,随即想到偏向锁、自旋锁、重量级锁或者CAS甚至AQS。一般来说,我不喜欢一下子引入这么多概念,可能会把问题弄复杂,但为了方便大家理解Redis分布式锁,这里稍微提一下。
容器与云,分步指南:安装和访问 Kubernetes 仪表板
Kubernetes 是一个开源容器编排平台,已成为大规模管理容器化应用的首选解决方案。虽然 Kubernetes 提供了强大的命令行工具来管理集群,但有时可视化界面可以使监控和管理部署变得更加容易。Kubernetes 仪表板是一个基于 Web 的用户界面,可让你可视化 Kubernetes 集群并与之交互。
在这篇博文中,我们将逐步引导你完成安装和访问 Kubernetes Dashboard 的过程,使你能够简化 Kubernetes 管理任务。
Redis 核心数据结构(二)
在上一篇文章: Redis 核心数据结构(1) 中,介绍了链表、ziplist、quicklist 数据结构。这篇文章,来介绍一下 skiplist、dict。
skiplist 跳跃表是一种有序数据结构,支持平均 O(logN)、最坏 O(N) 复杂度的节点查找;大部分情况效率可以和平衡树相媲美,实现却比平衡树简单。
跳跃表就是 Redis 中有序集合键的底层实现之一。
Redis 核心数据结构(一)
Redis 目前是使用最广泛的缓存中间件。其突出特点就是支持多种常见的数据结构。对比 JDK 集合类的实现,Redis 的实现表现出很多独到之处,很多地方设计得别具匠心。下面就来简要介绍一下。
Linux 软件包下载加速工具:APT Proxy
本篇文章将继续介绍这个仅有 2MB+ 身材大小的 Linux 软件包缓存和加速工具:APT Proxy。相比老牌的 apt cacher ng 而言,除了尺寸更小、内存占用更低(10M以内)、它还拥有无需配置,开箱即用等特点。
