【架构】如何把握住视频直播的风口_打造安全可靠的视频直播平台
本文的整理自2017云栖大会-南京峰会上阿里云资深售后工程师杨宏的分享讲义,讲义从视频直播行业的快速兴起谈起,谈到如何把握住这个机遇快速搭建起一个视频直播系统,应该如何进行直播平台的架构设计,再从三个方面谈到对于直播系统的安全性考量,最后分享了如何保证直播系统能够稳定地运行。
本文的整理自2017云栖大会-南京峰会上阿里云资深售后工程师杨宏的分享讲义,讲义从视频直播行业的快速兴起谈起,谈到如何把握住这个机遇快速搭建起一个视频直播系统,应该如何进行直播平台的架构设计,再从三个方面谈到对于直播系统的安全性考量,最后分享了如何保证直播系统能够稳定地运行。
本文介绍了美团履约技术平台的新一代实验分析引擎,该引擎对核心实验框架进行了标准化,并融合了众多先进解决方案,有效解决小样本挑战。同时,提供了多样化的溢出效应应对策略,并针对不同业务场景提供了精准的方差和P值计算方法,以规避统计误差。希望对大家有所帮助或启发。
本文介绍了OpenTelemetry的历史、架构和基本概念。OpenTelemetry是一个用于统一日志、指标和链路追踪的开源项目,旨在简化可观测性技术栈的复杂性。文章详细介绍了OpenTelemetry的三个核心组件:客户端、OTel Collector和数据存储。通过标准化协议,OpenTelemetry实现了与多种后端系统的兼容,为开发者提供了一种灵活且可扩展的可观测性解决方案。
KV 存储作为美团一项重要的在线存储服务,承载了在线服务每天万亿级的请求量,并且保持着 99.995% 的服务可用性。在 DataFunSummit 2023 数据基础架构峰会上,我们分享了《美团大规模 KV 存储挑战与架构实践》,本文为演讲内容的整理。文章主要分为四个部分:第一部分介绍了美团 KV 存储发展历程;第二部分分享了内存 KV Squirrel 挑战和架构实践;第三部分阐述了持久化 KV Cellar 挑战和架构实践;最后一部分介绍了未来的发展规划。希望这些内容对大家有所帮助或启发。
全网范围内的主要精品视频主要来自MCN机构,一些公司为了更快更好地去覆盖全网内容,会选择和内容代理合作,而代理手上会有很多重复版权的内容,导致重复内容出现。另外,搬运视频也会导致重复内容出现,这些重复内容会造成极差的用户体验。
再者,大量内容相似的视频对于短视频平台存储、网络带宽等资源也是一个极大的挑战,为了不必要的资源浪费,对视频内容进行去重是非常有必要的。
美团履约平台技术部在因果推断领域持续的探索和实践中,自研了一系列分布式的工具。本文重点介绍了分布式因果树算法的实现,并系统地阐述如何设计实现一种分布式因果树算法,以及因果效应评估方面qini_curve/qini_score的不足与应对技巧。希望能为从事因果推断相关工作的同学们提供一些启发或帮助。
在这篇文章中,我们将在Kubernetes中使用Grafana、Prometheus、Loki、Tempo、OpenTelemetry来搭建可观测性平台。其中Grafana作为操作面板,Prometheus、Loki、Tempo作为数据源,分别用来获取指标、日志以及跟踪数据。同时,我们还将使用Exemplars将trace_id与Java指标相关联,使用OpenTelemetry对应用进行检测。
视频剪辑软件,无论是桌面端还是手机端,都已经被剪映称霸。其中,有个“特效”的标签页,里面有各式各样的效果。
本文会以pixi.js为基础工具,介绍这里面的特效如何在Web网页中实现。
这里面的特效分为了两种:一种是直接改变当前绘制的滤镜,主要是通过解析.frag后缀的文件后渲染实现,例如模糊,扭曲等效果。另外一种是混合滤镜,专门实现一些氛围特效效果,主要是通过解析MP4视频资源(本质是图片序列),然后使用滤色混合模式实现,例如下雨起雾,烟花绽放等效果。
本文整理自主题分享《美团数据库自治服务平台建设》,系超大规模数据库集群保稳系列的第四篇文章。本文作者在演讲后根据同学们的反馈,补充了很多技术细节,跟演讲(视频)相比,内容更加丰富。文章分成上、下两篇,上篇将介绍数据库的异常发现跟诊断方面的内容,下篇将介绍内核可观测性建设、全量SQL、异常处理以及索引优化建议与SQL治理方面的内容。希望能够对大家有所帮助或启发。
本文整理自主题分享《美团数据库自治服务平台建设》,系超大规模数据库集群保稳系列的第四篇文章。本文作者在演讲后根据同学们的反馈,补充了很多技术细节,跟演讲(视频)相比,内容更加丰富。文章分成上、下两篇,上篇将介绍数据库的异常发现跟诊断方面的内容,下篇将介绍内核可观测性建设、全量SQL、异常处理以及索引优化建议与SQL治理方面的内容。希望能够对大家有所帮助或启发。
我们追剧、刷弹幕的时候,很少有人会去深入思考这些平台背后的技术奥秘。直到最近,我需要在前端项目中实现视频播放时,我终于意识到,这些视频不仅在格式上存在着差异,甚至连播放形式都各有不同。举个例子,当下最为火热的 “直播”,通常是指实时的视频播放。相对应地,非实时的视频播放则被称为 “点播”。如果你有接触过 Netflix,你或许还听说过 “流媒体” 这个词汇。为了更好地理解这些概念,我利用空闲时间整理了一个相对完整的技术体系,并以此为基础撰写了今天这篇文章。