详解Python中的闭包
定义 python中闭包的定义是：在一个内部函数里，对在外部作用域（非全局作用域）的变量进行引用，则内部函数就被认为是闭包（Closure）。 我们来结合代码看一下闭包的概念： 在函数addx()内部存在函数addy(),因此，addy()就是内部函数
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2025-01-19 23:59
WebSocket协议详解与c++&c#实现 - 知然
这篇文章详细介绍了 WebSocket 协议的工作原理，包括握手过程、数据帧格式以及如何在 C++ 和 C# 中实现 WebSocket 通信。作者提供了一个轻量级的 WebSocket 解析库，特点是仅包含一个头文件、逻辑清晰且不依赖特定的网络接口，方便集成。此外，文章还提供了一个在线的 WebSocket 模拟客户端，便于测试和理解 WebSocket 的通信过程。
适合人群：对网络编程感兴趣的开发者，尤其是使用 C++ 或 C# 进行服务器开发，并希望深入理解 WebSocket 协议及其实现的工程师。
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2024-05-05 23:18
现代Python CRUD技术栈
作为一名资深Python CRUD boy，在今天用flask和django干这些体力活已经稍显过时，flask这些年来功能并没太大进步，想用什么还是得自己折腾，在工程化方面比较考验开发者的个人素养。而django的虽然功能完善，但它的笨重在需要深度定制时，又显得束手束脚。
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2024-01-13 23:25
BitTorrent 扩展协议（Extension Protocol）详解
BitTorrent 扩展协议（Extension Protocol）为 BitTorrent 协议簇提供了一个简单而轻量的扩展方式，可以在保证兼容性的同时为协议加入新的功能。比如基于 DHT 协议 的磁力链接就是使用扩展协议加入的新功能。
本文将介绍 BT 扩展协议的报文格式和时序。
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2023-12-26 22:36
分布式散列表协议 —— Kademlia 详解
散列表是一种由键值对组成的列表。你可以把它看作一部字典，只需要经过少数的几步就能通过某种信息找到需要的信息，查询速度很快。
分布式散列表就是由一个网络内所有的节点共同维护的一种散列表，这类散列表通常十分巨大，或者压根不可能由单个机器或者某机组机器维护。
Kademlia 协议由 Petar Maymounkov 和 David Mazières 设计。它可以在容易出错的环境（比如节点会毫无征兆地下线）中建立一张分布式散列表。
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2023-12-26 22:35
BitTorrent 分布式散列表（DHT）协议详解
DHT 协议大幅度提高了 BitTorrent 网络的容错性，使整个网络难以因 Tracker 服务器的下线而崩溃，而这一切的外在表现就是“磁力链接”。
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2023-12-26 22:34
BitTorrent Tracker 协议详解
BitTorrent 网络内的主机依靠互相交换自身持有的资源来完成资源共享，而 Tracker 协议会告诉你哪些主机有你需要的资源。
本文将详细介绍 Tracker 协议。
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2023-10-24 23:57
技术 | Btrfs 详解：快照
想象一下，你长时间处理一个文件，反复添加和撤销修改。然后，在某个时刻你意识到：两小时前你撤销的部分修改，现在会非常有用。而昨天在你销毁那个设计之前，你也已经修改了这个特殊的部分。当然，由于你会定期保存文件，所以旧的改动会丢失。很多人可能都遇到过这样的情况。如果能恢复旧版本的文件，而无需定期手动复制，岂不美哉？
这是一个 Btrfs 快照可以帮助你的特别场景。当你使用正确的话，快照同时也为你的电脑提供了很好的备份方案。
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2023-07-23 11:28
Python源码剖析：深度探索Cpython对象
Python是一门备受推崇的脚本语言，以其简单的语法和全面的功能而著称，可快速实现各种业务。本文从 CPython 对象构造器入手，介绍了浮点数对象在 CPython 底层数据结构中的表现形式以及对象创建的过程。通过进一步了解 CPython 动态性的实现方式，读者可望在阅读 CPython 源码后提升编写高质量代码的能力。
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2023-07-04 23:14
聊一聊：Python和Golang的垃圾回收
GC作为现代编程语言的自动内存管理机制，专注于两件事：1. 找到内存中无用的垃圾资源 2. 清除这些垃圾并把内存让出来给其他对象使用。GC彻底把程序员从资源管理的重担中解放出来，让他们有更多的时间放在业务逻辑上。但这并不意味着码农就可以不去了解GC，毕竟多了解GC知识还是有利于我们写出更健壮的代码。
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2023-07-02 23:27
使用多线程为你的 Python 爬虫提速的 N 种姿势，你会几种？
和大多数学习 Python 的人一样，博主学习 Python 是从写爬虫开始的，而这个爬虫程序刚好是那种抓取“宅男女神”的程序，下载图片无疑是整个流程里最关键的环节，所以，整个优化的核心，无外乎提升程序的稳定性、提高抓取速度。所以，接下来，我会带大家走近 Python 中的多线程编程，涉及到的概念主要有线程(池)、进程(池)、异步I/O、协程、GIL等，而理解这些概念，对我们而言是非常重要的，因为它将会告诉你选择什么方案更好一点。想让你的爬虫更高效、更快吗？在这里就能找到你的答案。
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