Python爬虫基础
Python爬虫基础
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2024-05-05 23:18
现代Python CRUD技术栈
作为一名资深Python CRUD boy，在今天用flask和django干这些体力活已经稍显过时，flask这些年来功能并没太大进步，想用什么还是得自己折腾，在工程化方面比较考验开发者的个人素养。而django的虽然功能完善，但它的笨重在需要深度定制时，又显得束手束脚。
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2023-07-23 11:28
Python源码剖析：深度探索Cpython对象
Python是一门备受推崇的脚本语言，以其简单的语法和全面的功能而著称，可快速实现各种业务。本文从 CPython 对象构造器入手，介绍了浮点数对象在 CPython 底层数据结构中的表现形式以及对象创建的过程。通过进一步了解 CPython 动态性的实现方式，读者可望在阅读 CPython 源码后提升编写高质量代码的能力。
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ya
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2023-07-04 23:32
聊一聊：FaaS 在大规模网络爬虫的实践
使用 FaaS 模型是通过无服务器架构来构建应用的方法之一，但随着无服务器模式的日渐普及，开发人员正在寻找支持构建无服务器微服务和无状态容器的解决方案。
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ya
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2023-07-04 23:14
聊一聊：Python和Golang的垃圾回收
GC作为现代编程语言的自动内存管理机制，专注于两件事：1. 找到内存中无用的垃圾资源 2. 清除这些垃圾并把内存让出来给其他对象使用。GC彻底把程序员从资源管理的重担中解放出来，让他们有更多的时间放在业务逻辑上。但这并不意味着码农就可以不去了解GC，毕竟多了解GC知识还是有利于我们写出更健壮的代码。
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2023-07-02 23:27
使用多线程为你的 Python 爬虫提速的 N 种姿势，你会几种？
和大多数学习 Python 的人一样，博主学习 Python 是从写爬虫开始的，而这个爬虫程序刚好是那种抓取“宅男女神”的程序，下载图片无疑是整个流程里最关键的环节，所以，整个优化的核心，无外乎提升程序的稳定性、提高抓取速度。所以，接下来，我会带大家走近 Python 中的多线程编程，涉及到的概念主要有线程(池)、进程(池)、异步I/O、协程、GIL等，而理解这些概念，对我们而言是非常重要的，因为它将会告诉你选择什么方案更好一点。想让你的爬虫更高效、更快吗？在这里就能找到你的答案。
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2023-01-04 23:40
为 Python 写一个 C++ 扩展模块
在本文中，我将向你展示如何编写一个 C++ 扩展模块。使用 C++ 而不是 C，因为大多数编译器通常都能理解这两种语言。我必须提前说明缺点：以这种方式构建的 Python 模块不能移植到其他解释器中。它们只与 CPython 解释器配合工作。因此，如果你正在寻找一种可移植性更好的与 C 语言模块交互的方式，考虑下使用 ctypes 模块。
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li
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2022-08-18 23:33
修复 Ubuntu Linux 中 “Command ‘python’ not found” 的错误
Python 语言不是以 python 的形式安装的，而是以 python3 或 python2 的形式安装的（在一些老的 Ubuntu 版本中）。
在遥远的过去的某个时间点，Python 实际上是作为 python 包/可执行文件提供的。当 Python 发布第二版时，Ubuntu 和其他发行版不得不同时支持 Python 1.x 和 2.x 版本。
因此，他们将较新的 Python 版本命名为 python2，以区分这两个版本。其他应用或库也在其代码中指定 python 或 python2。
最终，Python 1 版本被完全停用，但软件包继续被命名为 python2。
类似地，当 Python 3 版本发布时，发行版开始同时提供 python2 和 python3 包。
Python 2 不再被支持，Python 3.x 是你在 Ubuntu 上安装的版本。该软件包仍被命名为 python3。
总结一下，你已经在 Ubuntu 上安装了 Python。它是以 python3 软件包方式使用的。
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2022-08-18 23:10
Python爬虫requests爬取页面的编码问题
很多时候，我们发现，requests库返回的页面编码都是ISO-8859-1，需要指定为UTF-8才能正确读取。这是为什么呢？
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2022-08-07 09:41
Python竟然也能做这样的进度条。。。
如果你之前没用过进度条，八成是觉得它会增加不必要的复杂性或者很难维护，其实不然。要加一个进度条其实只需要几行代码。在这几行代码中，我们可以看看如何在命令行脚本以及 PySimpleGUI UI 中添加进度条。
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ip
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2022-07-24 20:59
Python的list列表详解
Python list(列表)，是Python中最常用的一种数据结构，它是一组用方括号括起来、逗号分隔的数据。 列表的元素可以是任何类型的，但使用时通常各个元素的类型是相同的。 列表支持加入不同数据类型的元素：数字、字符串、列表、元组等。 列表是可变的，因此即使在创建后也可以对其进行更改。 Python中的列表是有序的，并且有一定数量。 根据确定的序列对列表中的元素进行索引，并使用0作为第一个索引来完成列表的索引。
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