3.Spring高级话题—3.计划任务
1.点睛 从Spring3.1开始，计划任务在Spring中的实现变得异常的简单。首先通过在配置类注解@EnableScheduling来开启对计划任务的支持，然后在要执行计划任务的方法上注解@Scheduled，声明这是一个计划任务。
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2026-05-10 18:35
嵌入主线程消息循环的任务调度器
这篇文章记录了 soluna/ltask 在移植到 wasm 和非 Windows 平台过程中遇到的一个典型工程难题：如何在主线程事件循环中执行特定任务，同时仍保留原有多线程调度模型。
问题的核心来自图形 API 和平台约束。sokol 并非线程安全，OpenGL 又依赖当前线程状态，而 wasm 环境下主线程、worker、pthread API 的边界进一步放大了调度复杂度。
作者的解决思路不是重写整个调度器，而是在 ltask 中“打洞”：让某些必须在主线程回调中执行的 Lua 任务，临时从调度表中移出，由主线程接管执行，完成后再归还给调度器。
文章最有价值的地方，是把 coroutine、Lua 虚拟机、C 栈、主线程事件循环和图形 API 约束放在同一个工程场景中分析。它不适合泛泛阅读，但对做游戏引擎、wasm 移植或复杂运行时调度的开发者很有参考价值。
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2024-08-06 07:44
工人任务分配系统
在矮人要塞 like 的游戏中，都有一套基于工人的任务分发系统。玩家通常不能像 RTS 中那样直接操作工人去工作，而是对要做的事情下达任务，等着工人自主去完成。
由于任务数量通常远多于工人数量，这个任务分发系统中大多配有优先级设置，可以让诸多任务有条不紊的进行。调整优先级变成玩家主动操控的渠道。初玩这类游戏，会有点不习惯：感觉难以在微观层面直接做自己像做的事情。像捡块石头放进指定仓库这件事，无法像玩 RTS 游戏那样，先点选工人，再针对石头发出拾取指令…… 但习惯之后，恐怕又回不去了。比如我在玩 Ratopia 时，就对操控鼠王直接干活烦躁不已。
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2023-12-26 22:09
Spring 应用合并之路
公司最近一年在推进降本增效，在用尽各种手段之后，发现应用太多，每个应用都做跨机房容灾部署，则最少需要 4 台机器（称为容器更合适）。那么，将相近应用做一个合并，减少维护项目，提高机器利用率就是一个可选方案。
经过前后三次不同的折腾，最后探索出来一个可行方案。记录一下，分享出来，希望对有相关需求的研发童鞋有所帮助。
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2023-10-24 23:52
一个任务调度算法引起的性能问题
这两天遇到一个任务调度算法引起的性能问题，花了颇多精力排查和解决。问题出在我写的 ltask 这个 lua 多任务库上。ltask 最初是对 skynet 的一些反思中开始的，最初只是想换一种思路实现 skynet ：做一个库而不是框架、更少的锁竞争、避免服务因为消息队列堆积而过载……
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2023-07-30 21:37
你的Spring Boot应用启动很慢？不妨试试这个工具！
睡不着闲逛，在GitHub上看到一个不错的开源项目：Spring Startup Analyzer。
从项目名称中就大概能猜到，这是一个分析Spring应用启动过程的工具。Spring Startup Analyzer通过采集Spring应用启动过程的数据，进而生成一个交互式的分析报告，帮助用户发现Spring应用启动慢的位置。同时，Spring Startup Analyzer还提供了Spring Bean异步初始化的工具，来帮助开发者加快Spring应用的启动时间。
下面一起来看看其提供的强大功能。
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2023-07-24 15:13
数据工程中的任务调度实践
数据工程的任务调度应该以“日志驱动”作为解决方案。而日志驱动的重要部分“日志解耦”正是提高系统健壮性的利器。
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2023-07-02 23:41
如何阅读 Spring 源码？
Spring Framework 是开源的，代码托管在 GitHub 上： Spring Framework。任何人都可以方便地获得它的源代码。所以，如果想阅读 Spring 的源代码，当然是直接把代码克隆到本地，然后直接在 IDE（推荐 IDEA）中进行调试了。另外，还需要存放自己写一些测试和文档。所以，最好把代码 fork 到自己的账户下，从 master 上切出一个新分支并 push 到自己的 Repo 中，这样自己就可以随意更新了。
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2023-07-02 23:40
深入剖析 Spring 核心数据结构：BeanDefinition
林纳斯·托瓦兹（Linus Torvalds）说：“我从心底认为，优秀的程序员与平庸的程序员之间的区别，是在于认为自己的代码重要还是数据结构更加重要。平庸的程序员眼里只有代码，优秀的程序员则关注数据结构及之前的关系。” 也许很多人觉得 Spring 神秘莫测，但是如果了解了它的核心数据结构，很多问题迎刃而解。
Spring 中两个数据结构最核心：① BeanDefinition，用于表示 Bean 的定义；② BeanFactory，用于表示整个 IoC 容器。
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2023-07-02 23:40
深入剖析 Spring 核心数据结构：BeanFactory
在 深入剖析 Spring 核心数据结构：BeanDefinition 中，介绍了 BeanDefinition。网上很多文章介绍 BeanDefinition 的 API，本文要反其道而行之，从内部属性来分析一下。
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2023-06-24 23:29
Spring AOP 处理流程概述
AOP 是 Spring 框架的最核心的两个功能之一，这里来细致分析一下 Spring AOP 的实现原理和处理流程。
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