主流_Java_自学书籍推荐 (click.aliyun.com)

【简介】

最适合初学者的入门书籍,内容不是很多,语言风趣幽默,使用这本书学习起来会非常轻松。它可以让你快速掌握Java面向对象思想,以及一些常用内置对象的使用,绝对是一本极佳的Java启蒙书籍。

点击查看原文 >>

@顽固份子_akaBlueMind 2017-05-16 14:21 / 0个评论
赞过的人: @顽固份子_akaBlueMind
要不要再学学下面的文章?
Java SPI机制学习与常用框架SPI案例 (l1n.wang)
SPI(Service ProviderInterface)是JDK内置的服务提供机制,常用于框架的动态扩展,类似于可拔插机制。提供方将接口实现类配置在classpath下的指定位置,调用方读取并加载。当提供方发生变化时,接口的实现也会改变。Java生态中JDK、Dubbo、Spring等都通过SPI提供了动态扩展的能力。
by @技术头条 2024-01-17 23:19 查看详情
解析Java动态代理机制的实现 (l1n.wang)
代理模式主要是Proxy对原始方法做了一层包装,用以增加一些新的统一处理逻辑,来增强目标对象的功能。静态代理是传统设计模式中一种传统的实现方案,动态代理能将代理对象的创建延迟到程序运行阶段。
by @技术头条 2024-01-17 23:16 查看详情
Java ZGC 调优 (www.diguage.com)
本篇文章讨论了 ZGC 的各种 JVM 调整参数,旨在优化其在 Java 应用程序中的性能。通过利用这些调整选项,开发人员可以对 ZGC 进行微调,以根据其特定需求提供最佳性能。此外,仔细分析 GC 日志和监控 ZGC 的行为可以为了解其性能特征提供有价值的信息。通过尝试使用这些调整参数并密切监控 GC 日志,开发人员可以释放 ZGC 的全部潜能,并确保其 Java 应用程序中的垃圾回收效率。
by @技术头条 2024-01-14 18:58 查看详情
Java自带的4种字符串组织和格式化方法 (blog.didispace.com)
在Java中,组织字符串是平时最常见的操作,这里总结一下Java自带的四种处理方式。
by @技术头条 2023-08-26 21:53 查看详情
简化Java单元测试数据 (insights.thoughtworks.cn)
冗杂繁复的数据初始化代码会影响单元测试本身的代码质量,造成单元测试编写成本高、易读性差、易维护性低等问题。
by @Thoughtworks 2023-07-28 12:46 查看详情
美团外卖推荐关于用户新颖体验优化的技术探索 (tech.meituan.com)
外卖场景下,用户“复购”属性强、下单频次高,既想下单老商家,也会想换换“新口味”。为更好平衡用户的复购、尝新体验,外卖推荐团队从2022年起开始持续投入,构建了外卖场景新颖性推荐的体系化解决方案。截止目前,外卖首页用户曝光新颖性累计提升19%+,新颖好评率累计提升7%+,用户新颖体验Case率累计降低18%+。本文将详细介绍外卖首页Feed用户新颖体验优化过程中面临的挑战、解决思路以及业务思考。
by @技术头条 2023-07-23 12:21 查看详情
基于AI+数据驱动的慢查询索引推荐 (tech.meituan.com)
目前,美团内部的日均慢查询数量已经超过上亿条,如何对对这些慢查询进行分析并建立合适的索引,是美团数据库研发中心面临的一项挑战。美团数据库平台研发组与华东师范大学展开了科研合作,通过基于AI+数据驱动的索引推荐,来与基于代价的方法并行地为慢查询推荐索引,以提升推荐效果。
by @技术头条 2023-07-04 23:28 查看详情
交互式推荐在外卖场景的探索与应用 (tech.meituan.com)
外卖场景的用户停留时长低于传统电商,对用户实时需求的理解和反馈有更高的要求。针对业务问题,外卖推荐团队从2021年起开始持续投入,最终摸索出了一套适用于外卖场景的交互式推荐架构和策略,并取得了较好的收益。本文详细介绍了外卖首页Feed在搭建交互式推荐时遇到的挑战和解决思路。
by @技术头条 2023-07-02 23:41 查看详情
大规模异构图召回在美团到店推荐广告的应用 (tech.meituan.com)
美团到店推荐广告团队在图神经网络的长期落地实践中,思考分析了场景的特点与挑战,针对性地进行了模型设计,并通过大规模训练工具及线上部署优化多次成功落地,带来了线上收入提升。本文主要介绍了大规模图召回技术在美团到店广告场景下的实践经验,包括模型设计思路、模型迭代历程、大规模训练工具以及线上部署性能优化等,希望为从事相关工作的读者带来一些启发。
by @技术头条 2022-12-24 23:31 查看详情
美团外卖推荐情境化智能流量分发的实践与探索 (tech.meituan.com)
美团外卖推荐团队在推荐算法的长期落地实践中,针对外卖业务情境化特点对排序模型进行深入探索与优化。本文介绍了面向情境化建模的“情境细分+统一模型”建模思路,通过用户行为序列建模以及专家网络两个模块的优化,实现不同场景间对信息独有性的刻画和信息共性的相互传递,进而提升全部流量效率。
by @技术头条 2022-12-24 23:31 查看详情