相关分享
对抗式机器学习攻击与缓解措施分类及术语(上)
本文介绍了NIST在对抗性机器学习中的分类和术语,分析了攻击阶段、目的和对抗措施,帮助提升AI系统的安全性和鲁棒性。
Java程序调用外网API时CA问题
Java 安全设置问题常常让开发者头疼,特别是与 cacerts 证书库相关的配置。本文详细解读了 Java 中的 cacerts 文件问题,帮助你排除常见错误,并提供了实用的解决方案。通过这些技巧,你可以更好地管理证书库,提升应用安全性。如果你在 Java 开发中遇到证书问题,千万不要错过!
为什么需要 “API 网关”?
在 OSI 模型的网络层中,网关通常指路由器,因为它可以实现局域网间的数据互通。API 网关的作用也类似,即接受客户端的请求,转发客户端的请求,转发服务端的响应给客户端。
那么这和客户端直接请求有什么区别呢?一大区别就是 API 网关可以将不同服务的接口聚合成一个接口,客户端只要请求一次,API 网关就可以根据请求向若干个服务发起请求,等到请求完成后,一起返回给客户端。
如何在命令行中安全存取密钥信息:以 OpenAI API 密钥为例
大量涌现的 AI 项目引发了如何有效管理和取用 API 密钥的问题。每次复制粘贴过于麻烦,明文写进配置文件也不安全。但通过合理利用内置功能或第三方工具,就能用加密存储代替明文密钥,达到兼顾安全和便捷的目的。
实用 Web API 规范
当开始创建一个新系统,或参与一个新团队或项目时,都会面临一个简单却深刻的问题:这个系统(Web Server)的 API 是否有设计规范?
这个问题困扰了我很长时间,始于我求学时期,每一次都需要与团队成员进行交流和讨论。从最初的自由风格到后来的 REST,我经常向项目组引用 Github v3 和Foursqure API(已经无法访问,暴露年龄) 文档。然而,在实践过程中,仍然会有一些与实际工作或公司通用规范不匹配的情况,这时候我需要做一些补充工作。最终,我会撰写一个简要的 DEVELOPMENT.md 文档,以描述设计方案。
但我对该文档一直有更多的想法,它还不够完善。因此,我想整理出一份简单(Simple)而实用(Pragmatic)的 Web API 最佳实践,也就是本文。
部署机器学习方案之困(下)
在工业环境中开发基于机器学习的解决方案包括四个阶段:数据管理、模型学习、模型验证和模型部署,而这些阶段没有严格的时间轴,在一定程度上存在并行和反馈循环。本节将讨论从业者在最后一个阶段中面临的常见问题和挑战,并讨论涉及到的其他问题。
部署机器学习方案之困(上)
近年来,机器学习无论是作为学术研究领域还是实际商业问题的解决方案,都受到了越来越多的关注。然而,就像其他领域一样,在学术环境中起作用的研究和实际系统的要求之间往往存在着显著差异,所以在生产系统中部署机器学习模型可能会带来许多问题。
本文介绍一篇剑桥大学2020年发表的研究综述,其调研了在各种用例、行业和应用中部署机器学习解决方案的公开报告,提取了与机器学习部署工作流阶段对应的实际考虑因素。对于从业者而言,了解在机器学习部署的各个阶段所面临的挑战是非常重要的,本文将对这方面进行主要阐述,最后介绍潜在的解决方案,共分为上、下两篇,本篇为上篇,希望各位能从中受益并引发更多思考。
前端原生API实现条形码二维码的JS解析识别
今天才知道,原来浏览器有原生的API,可以对二维码、条形码进行解析,使用非常简单!
美团图灵机器学习平台性能起飞的秘密(一)
美团图灵机器学习平台在长期的优化实践中,积累了一系列独特的优化方法。本文主要介绍了图灵机器学习平台在内存优化方面沉淀的优化技术,我们深入到源码层面,介绍了Spark算子的原理并提供了最佳实践。希望为读者带来一些思路上的启发。
API快速开发平台设计思考
在我之前谈API网关的时候曾经谈到过快速开发平台,即将API快速开发的一些内容放入到API网关中,实际来看围绕API全生命周期管理,本身包括了开发态,运行态,运维态。
