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te tech.meituan.com / 2024-11-02 16:22

全域用户建模在美团首页推荐的探索与实践

本文详述了全域建模技术在美团首页推荐系统的发展和演进。美团首页推荐算法团队通过多阶段递进式探索验证，在召回与排序模块引入多展位、多应用渠道的多源用户交互数据，并在落地过程中解决了美团多展位、多业务、时空场景强相关性的特点导致的严重跨域信号负迁移挑战。

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te tech.meituan.com / 2023-07-23 12:21

美团外卖推荐关于用户新颖体验优化的技术探索

外卖场景下，用户“复购”属性强、下单频次高，既想下单老商家，也会想换换“新口味”。为更好平衡用户的复购、尝新体验，外卖推荐团队从2022年起开始持续投入，构建了外卖场景新颖性推荐的体系化解决方案。截止目前，外卖首页用户曝光新颖性累计提升19%+，新颖好评率累计提升7%+，用户新颖体验Case率累计降低18%+。本文将详细介绍外卖首页Feed用户新颖体验优化过程中面临的挑战、解决思路以及业务思考。

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in insights.thoughtworks.cn / 2022-08-11 15:31

像用户一样测试：不妨犯傻

验证软件具备基础的体验能力后，测试人员不妨故意“犯傻”，反向验证一下软件的防呆能力。

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wk wklken.me / 2022-06-19 22:47

Better Code: 异常时, 该提示用户哪些信息?

做 toB 一个非常高的成本是, 用户的环境/网络/数据等, 可能跟你预期的差异很大, 再加上沟通相对困难(涉及三方/四方, 无法便捷地登机器排查问题, 无法便捷地获取日志, 接口人业务或技术水平参差不齐).

而这时候, 你会面临一个问题, 如何在信息不足/沟通不畅的场景下, 尽量提升效率, 降低成本(大部分情况下, 逢单必结, 你必须解决问题, 没有选择的余地)。

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xu xuexb.com / 2022-06-19 22:45

拥抱 GitHub Actions

工作这么多年以来，种类 CI/CD 工具都有些接触。但唯独最青睐的还是 Jenkins ，她的灵活性、定制化、插件覆盖度等都是一度好评。
我有多个服务、站点，虽然没什么流量，但一直做为我自己调研的目标和学习的途径。在实际使用 Jenkins 时，也屡试不爽。但随着服务数量的增加，是越来越不好维护。当然，这里并不是说 Jenkins ，因为跟我本身能力有很大关系，没有好与不好，只有合适不合适。

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in insights.thoughtworks.cn / 2022-06-08 17:34