cl click.aliyun.com / 2017-05-22 14:16 / by @云栖精选

存储系统的分类

之前收集了一些存储产品，最近又重新整理了一下，对他们进行了简单的分类。每个对存储的分类可能不仅相同，我的分类完全按照自己的喜好来分，如和您的分类不同，仅供参考。只是做了搜集和分类，少量产品加了写介绍，希望以后有时间，加更多更详细的介绍。

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io www.iots.vip / 2025-01-12 11:53

Ansible使用Bitwarden存储Vault密码

本文介绍了如何使用 Bitwarden 的命令行客户端（bitwarden-cli）与 Ansible 集成，将 Ansible Vault 的密码存储在 Bitwarden 中，实现集中化管理。通过配置 vault_password_file，Ansible 可以调用存储在 Bitwarden 中的密码，避免在命令行中手动输入，提高安全性和便利性。该方法适用于需要在自动化流程中安全管理敏感信息的开发者和运维工程师。

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bl blog.nsfocus.net / 2024-11-02 16:27

对抗式机器学习攻击与缓解措施分类及术语（上）

本文介绍了NIST在对抗性机器学习中的分类和术语，分析了攻击阶段、目的和对抗措施，帮助提升AI系统的安全性和鲁棒性。

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co www.codedump.info / 2024-03-21 23:25

从存储模型聊一聊时序数据库的应用场景

本文介绍时序数据库的存储模型，只有理解了时序数据的存储模型，才能更好的了解时序数据库的优缺点以及其适用场景。

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co www.codedump.info / 2024-03-21 23:21

Memcached的存储原理解析

最近工作上的需要，需要做一个LRU形式管理内存的分配器，首先想到的就是Memcached这个项目。早些年粗略的看过一些，有个大体的了解，这一次看下来发现其LRU算法做了不少的改动。

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te tech.meituan.com / 2024-03-21 22:53

美团大规模KV存储挑战与架构实践

KV 存储作为美团一项重要的在线存储服务，承载了在线服务每天万亿级的请求量，并且保持着 99.995% 的服务可用性。在 DataFunSummit 2023 数据基础架构峰会上，我们分享了《美团大规模 KV 存储挑战与架构实践》，本文为演讲内容的整理。文章主要分为四个部分：第一部分介绍了美团 KV 存储发展历程；第二部分分享了内存 KV Squirrel 挑战和架构实践；第三部分阐述了持久化 KV Cellar 挑战和架构实践；最后一部分介绍了未来的发展规划。希望这些内容对大家有所帮助或启发。

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co www.codedump.info / 2024-03-13 13:33

IM服务器设计-消息存储

这部分专门讲述IM消息存储的设计。消息存储的难度在于，要考虑以下的场景：

1、离线消息存储。即发送消息时对方不在线该怎么处理。
2、单聊、群聊消息。
3、随着用户量越来越大，应该以后如何扩展。

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cr crossoverjie.top / 2024-01-17 23:10

白话 Pulsar Bookkeeper 的存储模型

最近我们的 Pulsar 存储有很长一段时间数据一直得不到回收，但消息确实已经是 ACK 了，理论上应该是会被回收的，随着时间流逝不但没回收还一直再涨，最后在没找到原因的情况下就只有一直不停的扩容。

为了防止类似的问题再次发生，我们希望可以监控到磁盘维度，能够列出各个日志文件的大小以及创建时间。

这时就需要对 Pulsar 的存储模型有一定的了解，也就有了这篇文章。

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l1 l1n.wang / 2024-01-17 23:07

MinIO的分布式存储实践方案

MinIO是一个开源的分布式对象存储组件，它兼容Amazon S3API，适合于存储大容量的非结构化数据，支持单个对象最大5TB。MinIO特点：部署简单，仅需要单独一个二进制文件；支持纠删码机制，能恢复部分数据块丢失的情况；读写性能高。

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so soulteary.com / 2023-09-10 23:14

廉价的家用工作站方案：ThinkPad 存储升级及数据迁移

最近，给当台式服务器一样使用了两年的 ThinkPad 做了存储升级和数据迁移，对硬盘也做了额外的散热处理。本篇文章里，我们分享下相关的经验和思考，希望能够帮助到有同样诉求的你。

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xi xiezhenye.com / 2023-07-04 23:07

实现 go 的 goroutine 本地存储又一种方式

go 本身没有对外提供 goroutine 本地存储，而现实中，又经常需要在上下文中传递一些数据。使用 context 也是一种方式，但是要求在所有需要的地方都要传递，还是非常麻烦，而且有侵入性。
偶然发现 go 已经提供了一个用于 profile 的 pprof label，可以在 goroutine 中携带一些数据。不过这个东西既然是用于 pprof 的，随意往里塞太多东西显然也不适合，还会对 pprof 产生干扰。所以，想办法只用其中一个 label，用一些黑科技把一个 map 放了进去，将影响降到最小。同时，pprof 包中已经有一些基于 context 访问处理 label 的逻辑，所以还要做一些兼容处理，避免被其覆盖。

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