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阿里巴巴董事局主席马云在2016年11月16号在乌镇召开的第三届世界互联网大会开幕式上发表演讲时提出了以下观点：
“最近两百年三次技术革命，每次技术革命的周期都是大约50年，而且有一个规律，前20年是技术研发的革命，新技术层出不穷，一批批涌现；后30年进入技术应用期，新技术开始和传统产业相结合，新产业不断出现，真正影响生活方方面面。”
“今天互联网刚好走过20年，未来的30年，是人类最关键，最需要重视，最需要把握的30年。是新技术融合到传统行业的方方面面，是人类社会天翻地覆的30年”
近两年，字节跳动、腾讯、小米等互联网巨头持续加大反腐力度，通报多起员工违法违纪案件，涉及职务侵占、商业贿赂、泄露公司机密等行为。这些举措旨在强化内部治理，维护企业健康发展。
本文列出了 IT 运维的 20 个关键指标，如响应时间、错误率、吞吐量、可用性等。这些指标涵盖系统性能和稳定性监测，帮助运维人员全面评估并优化系统表现。此外，还包括 CPU 使用率、内存利用、数据库响应时间和安全事件率等，提供了具体参考值和优化建议，是运维工作的重要参考。
本文介绍了OpenTelemetry的历史、架构和基本概念。OpenTelemetry是一个用于统一日志、指标和链路追踪的开源项目，旨在简化可观测性技术栈的复杂性。文章详细介绍了OpenTelemetry的三个核心组件：客户端、OTel Collector和数据存储。通过标准化协议，OpenTelemetry实现了与多种后端系统的兼容，为开发者提供了一种灵活且可扩展的可观测性解决方案。
KV 存储作为美团一项重要的在线存储服务，承载了在线服务每天万亿级的请求量，并且保持着 99.995% 的服务可用性。在 DataFunSummit 2023 数据基础架构峰会上，我们分享了《美团大规模 KV 存储挑战与架构实践》，本文为演讲内容的整理。文章主要分为四个部分：第一部分介绍了美团 KV 存储发展历程；第二部分分享了内存 KV Squirrel 挑战和架构实践；第三部分阐述了持久化 KV Cellar 挑战和架构实践；最后一部分介绍了未来的发展规划。希望这些内容对大家有所帮助或启发。
前几日，我在团队内部举行了一场技术分享，我介绍了关于架构设计的最佳实践。将这些实践凝练成了 20 字口诀：架构看问题、需求看用例、设计看模型、细节看时序。
我将顺口溜转到了 Twitter，不少朋友对这些顺口溜产生了浓厚兴趣，希望深入了解。因此，我将我分享中的观点扩展成了这篇文章。
随着微服务架构在大规模组织中成熟落地，服务化体系规模的不断扩张也带来了一些典型问题：服务如何有效治理和接入？团队如何高效协作？本文介绍了多运行时架构解决上述问题的思路，并通过几种开源方案探讨了在实现中遇到的挑战，最后提出了对演进的设想及展望。本文介绍了多运行时架构的概念以及一些实现方案，并讨论了目前的实现中存在的限制与挑战，最后设想了一种未来可能的架构形态。
经过大约 16 年的演变，云计算已经成为一种几乎所有网民都在使用的技术。它可以作为一种服务，用于满足各类企业和消费者的需求。因此，在云计算中正在使用多种服务架构，旨在根据最新的需求来定制所需技术。本文就如今使用的所有服务架构，提供一份完全指南。
面对在线推理服务使用的GPU资源不断增加、GPU利用率普遍较低的挑战，美团视觉研发团队决定通过模型结构拆分和微服务化进行优化，他们提出一种通用高效的部署架构，来解决这种常见的性能瓶颈问题。以“图像检测+分类”服务为例，优化后的服务压测性能指标GPU利用率由40%提升至100%，QPS也提升超过3倍。本文将会重点介绍推理服务部署架构优化的工程实践，希望对大家能有所帮助或启发。
你不应该在新项目之初就采用微服务架构，即使你坚信该应用未来会因业务演进而变得巨大无比。
在企业架构领域，Svyatoslav Kotusev是一位很特别的国际学者，他多年从事企业架构的研究，不趋同，有着非常鲜明而独到的见解。让我们看看他是如何阐述为什么学、怎么学、如何应用企业架构的，应该会对您有所帮助（或许会改变您的认知）。