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论文导读:面向卷积神经网络的卷积核冗余消除策略
(click.aliyun.com)
由
@暖夏未眠丶
2017-06-06 12:06 / 0个评论
要不要再学学下面的文章?
1
聊聊 Go 的边界检查消除技术
(colobu.com)
在翻译的从慢速到SIMD一文中, SourceGraph工程师其中的一个优化就是边界检查消除(BCE,bounds check elimination)技术,同时他也抛给了读者一个问题:
为啥在使用 a[i:i+4:i+4] 而不是 a[i:i+4]?
本文第一部分先回答这个问题。 第二部分介绍更好的边界检查消除方法。 第三部分再全面梳理Go的边界检查消除技术。
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@技术头条
2024-03-21 23:00
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防止数据泄露的高效策略-翻译整理
(ixyzero.com)
简单来说,就是数据安全左移,在每一个阶段都做卡点和检测,提高入侵/获取敏感数据的成本,减少后续阶段的日志告警量,提高告警检测准确率,利用自动化工具/平台提高响应的速度和效率。
未授权不可访问;有账号凭证要检测是否正常(常用设备、常用网络、常见时间、常见操作行为、……);有账号也仅知其所需最小权限;梳理出的高权限账号的敏感操作进行重点关注。
数据尽量不落地,大部分操作在线即可完成,系统埋点要全面和准确;对于数据下载和外发格外关注,下载设备的DLP的健康状态和策略的有效性需要及时检查。
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@技术头条
2024-03-12 22:56
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1
网络空间指纹:新型网络犯罪研判的关键路径
(paper.seebug.org)
网络空间指纹是对涉案网络资产所表现的数字痕迹和服务特征的收集和分析,类似于传统刑事科学的指纹概念,每个网络犯罪活动站点都会在网络空间留下独特的特征。本文将重点介绍网络空间指纹的形成和采集方法,以及其在网络犯罪研判中的应用实践。同时,我们将通过实际案例分析,验证网络空间指纹在研判网络犯罪行为中的可行性和有效性。
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@技术头条
2024-03-12 22:52
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1
xorbot–一个检出率趋近于零的新型僵尸网络家族
(blog.nsfocus.net)
xorbot是一个正在快速成长中的新型僵尸网络家族,当前版本涵盖了x86,MIPS,Renesas SH,ARM在内的多种CPU架构。
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@技术头条
2023-12-11 23:03
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1
定位面向未来的汽车网络安全
(blog.nsfocus.net)
软件定义汽车开启了无限可能,即使汽车型号已经过时,终端客户仍然可以通过软件更新享受到市场上最新的安全、舒适和便利功能。在整个部署和操作过程中保护该软件至关重要。
结构合理的网络安全管理必须与软件定义汽车的开发齐头并进。开发人员必须兼顾各个层次的安全性,不对特定应用程序或任何支持软件的安全性做出任何假设。
简而言之,开发人员必须管理风险,从其他行业吸取教训,推进全面的网络安全管理体系,以提供应对任何未来风险的框架。安波福公司(Aptiv)通过行业组织与客户、供应商和同行合作,积极帮助提高标准。
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@技术头条
2023-11-29 23:42
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1
网络侦察建模及防御概述
(blog.nsfocus.net)
通过梳理已有网络侦察模型,利用博弈论对网络侦察进行形式化建模,提出一个基于置信度更新的网络侦察模型,并对网络侦察防御相关技术进行概述。
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@技术头条
2023-11-29 23:41
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1
如何利用「深度上下文兴趣网络」提升点击率?
(tech.meituan.com)
美团到店广告平台在用户行为序列建模算法的迭代落地中,基于对业务实际场景中用户决策心智的观察,创新性地提出了深度上下文兴趣网络,精确建模了用户的兴趣,提升了CTR等线上业务指标。本文介绍了相应算法背后的动机、建模方法以及工程优化,希望能为从事相关工作的同学带来一些启发或帮助。
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@技术头条
2023-11-29 23:40
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1
利用HAR文件查看和诊断网络请求
(www.iszy.cc)
HAR(HTTP 归档)是多种 HTTP 会话工具用来导出所记录数据的 一种文件格式。这种格式基本上是 JSON 对象,并具有一组特定的字段。请注意,并非所有 HAR 格式的字段都是必填字段, 很多时候,部分信息不会保存到文件中。
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@技术头条
2023-11-29 23:36
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1
勒索软件 LOLKEK 样本和演变策略分析
(paper.seebug.org)
本文将带您探索最近的LOLKEK有效载荷,重点介绍关键特性、策略更改以及对IOC指标的观察。我们还将强调一个持续存在的OPSEC错误,该错误不断泄露勒索软件运营商的游戏。
同时本文将对LOLKEK的发展史进行详细描述,从它对较低的赎金到偶发的金融攻击的展示LOLKEK可以让我们对勒索软件有更广泛的了解。
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@技术头条
2023-08-26 21:50
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KDD 2023 | 美团技术团队精选论文解读
(tech.meituan.com)
本文精选了美团技术团队被KDD 2023收录的7篇论文进行解读,论文覆盖了Feed流推荐、多模态数据、实例分割、用户意图预测等多个方向。这些论文也是美团技术团队与国内多所高校、科研机构合作的成果。希望给从事相关研究工作的同学带来一些启发或者帮助。
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@技术头条
2023-08-26 21:45
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@技术头条
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