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2025-01-12 12:02
突破内存限制：Mac Mini M2 服务器化实践指南
文章介绍了如何将 Mac Mini M2 转变为高性价比的服务器，突破内存限制。作者通过安装 Ubuntu 系统，利用持久化 KV 系统替代传统 Redis，优化内存与硬盘的数据交换，提升性能。适合对家庭服务器搭建、Mac Mini 改造、Linux 系统部署感兴趣的技术爱好者和开发者。
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2025-01-03 00:13
如何使用JS获取系统内存、CPU/GPU、电量等信息
这篇文章讲解了如何通过 JavaScript 获取设备的内存、CPU、GPU 和电池等硬件信息，详细介绍了可用的 API、兼容性及实践场景。通过代码示例和性能分析，展示了如何在前端优化中合理利用这些数据。内容适合从事前端开发的工程师以及关注性能优化和用户体验提升的技术人员，提供了实用的开发参考。
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tech.meituan.com
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2024-09-09 23:41
Spark向量化计算在美团生产环境的实践
美团在 Spark 生产环境中引入了向量化计算，使用 Gluten 和 Velox 框架，实现了大数据任务的加速和资源优化。本文详细讲解了 Spark 向量化的原理、性能提升以及美团的实施过程和遇到的挑战，适合关注大数据优化的技术人员。
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2024-04-03 01:54
如何根据LLM的参数估算内存（显存）使用量
理解像Mistral-7B这样的模型的内存需求量对于优化其部署和使用至关重要。对于考虑使用云计算服务进行模型训练和推理的人来说更是如此，因为它会影响到硬件的选择和整体成本。
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l1n.wang
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2024-03-12 22:26
JVM内存问题排查流程
首先确认问题现象，可以通过服务状态，监控面板、日志信息、监控工具（VisualVM）等，确认问题类型：
1、内存使用率居高不下、内存缓慢增加、OOM等；
2、频繁GC：Full GC等；
发现问题不建议重启，留存状态。
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2024-01-13 23:50
应用程序的内存是大还是小？
应该在内存容量大的少量实例（即机器）上运行应用程序，还是在内存容量小的大量实例上运行应用程序？哪种策略是最佳的？这个问题可能会经常遇到。在开发应用程序长达 20 年，且构建了 JVM 性能工程/故障排除工具（ GCeasy、 FastThread,、 HeapHero）之后，我仍然不知道这个问题的正确答案。同时，我相信这个问题也没有非黑即白的答案。在本文中，我想与大家分享一下我对这个问题的看法和经验。
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2023-11-06 23:32
32 位的操作系统也能使用超过4G的内存-PAE 技术简介
阅读本文章前请确认对X86下的分页机制有最基本的了解，否则将难以理解本文中提到的内容。本文介绍的内容均位X86架构下的PAE技术，而不是ARM架构下的LPAE技术，虽然两者从本质来说是一样的。
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2023-02-12 14:09
StealthHook - 一种在不修改内存保护的情况下挂钩函数的方法
最近看了一下x86matthew关于hook方法的一篇文章，相对于传统的一些hook方式，个人认为StealthHook的最大优点并不在于不修改内存保护，而是其隐蔽性，这种hook方式是难以检测的，因为其没有直接作用于目标函数。
此hook方式，实际上并没有去hook目标函数，而是通过目标函数内的子函数，去获取了进入目标函数时，栈上保存的返回地址，通过修改这个地址，即可劫持执行流程，在函数返回前，执行我们的代码。
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linux.cn
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2023-02-12 14:08
通过编写嵌入式系统入门边缘计算
用于操控无线调制解调器的 AT 设备包是 RTOS 最流行的扩展功能之一。
RTOS 是一个开源的嵌入式设备操作系统，由 RT-Thread 开发。它为开发者提供了标准化的、友好的基础架构，开发者可以基于各种设备编写代码，它包含大量有用的类库和工具包，使开发过程更加便捷。
RTOS 使用的是模块方式，以便于扩展，这一点跟 Linux 类似。各种软件包可以让开发者将 RTOS 用于任何想要的目标设备。RTOS 最常用的一种扩展是 AT 设备包，它包含各种不同 AT 设备（例如调制解调器）的移植文件和示例代码。
在超过 62,000 次下载中（截止至撰写本文时），最流行的 RTOS 扩展之一是 AT 设备包，其中包括用于不同 AT 设备的移植文件和示例代码。
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blog.nsfocus.net
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2023-02-12 14:04
隐私计算在医疗行业的应用
隐私计算是指在提供隐私保护的前提下，实现数据价值挖掘的技术体系，目前主要包括三大核心技术，分别是：联邦学习(Federated Learning)、安全多方计算(Secure Multi-Party Computation)和可信执行环境(Trusted Execution Environment)。 隐私计算基于同态加密和密码学底层协议，可以实现“数据可用不可见”的效果，在满足法律法规和数据安全的条件下，加速数据的流转。
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