谢谢！
比特币诞生已经8年半，无论英文媒体还是中文媒体，尚未存在一篇对比特币内在价值进行量化分析的靠谱文章（或论文），本文填补此空白。投机者最关注的价格部分，在文章靠后面，跳着看可能会看不懂，建议耐心读完全文。
首先对于流行的用所谓“市盈率”衡量比特币内在价值的方法，我之前已经撰文详细解读，结论是比特币为不生息资产，类似工业金属，实际yield为负，“市盈率”也为负，故无法用“市盈率”来衡量比特币价值。
两外两个流行的观点一个是比特币无内在价值（这观点显然是错误的）；另一个是比特币严重低估，一定还要涨涨涨（后面会分析此观点对错）。
本文介绍了美团履约技术平台的新一代实验分析引擎，该引擎对核心实验框架进行了标准化，并融合了众多先进解决方案，有效解决小样本挑战。同时，提供了多样化的溢出效应应对策略，并针对不同业务场景提供了精准的方差和P值计算方法，以规避统计误差。希望对大家有所帮助或启发。
全网范围内的主要精品视频主要来自MCN机构，一些公司为了更快更好地去覆盖全网内容，会选择和内容代理合作，而代理手上会有很多重复版权的内容，导致重复内容出现。另外，搬运视频也会导致重复内容出现，这些重复内容会造成极差的用户体验。
再者，大量内容相似的视频对于短视频平台存储、网络带宽等资源也是一个极大的挑战，为了不必要的资源浪费，对视频内容进行去重是非常有必要的。
GTPDOOR 是一种基于 Linux 的恶意软件，旨在部署在邻近 GRX（GPRS 交换网络）的电信网络系统中，具有通过GTP-C（GPRS 隧道协议- 控制平面）信令消息传递 C2 流量的功能。这使得 C2 流量能够与正常流量混合，并重新利用可能对 GRX 网络开放且暴露的已允许端口。
为什么需要HTTPS？HTTP缺点： 1. 明文传输； 2.C/S两端不存在验证机制，无法确认对方身份，可能存在中间人攻击。
Nginx日志的分析，尤其是加白，在不是特别清楚功能和作用的情况下，还是应该细粒度的操作，比如先按照Content-Type加白，就比按照domain维度的加白粒度会更细一点，比按照uri来加白要更方便和准确一点。简单记录一下，方便后面有需要的时候参考。
QUIC（Quick UDP Internet Connections）协议是一种基于UDP的新型可靠传输协议，目前主要用于HTTP/3.0。近年来，现网中逐步发现了一些基于QUIC协议的DDoS攻击痕迹，并且友商也已经开始了关于QUIC协议的DDoS攻防相关研究。因此，ADS团队针对该协议进行了一系列的分析和实验，为相关的DDoS攻击防御技术研究打下基础。
本篇文章聊聊网上聊的比较少的具体量化操作，非常见整型位数的量化，来自让各种开源模型能够在 CPU 环境、CPU & GPU 环境混合推理的技术方案：llama.cpp 。
TinyInst 是一个基于调试器原理的轻量级动态检测库，由 Google Project Zero 团队开源，支持 Windows、macOS、Linux 和 Android 平台。同 DynamoRIO、PIN 工具类似，解决二进制程序动态检测的需求，不过相比于前两者 TinyInst 更加轻量级，更加便于用户理解，更加便于程序员进行二次开发。
本文将通过分析 TinyInst 在 Windows 平台上的插桩源码，来理解 TinyInst 的基本运行原理；为后续调试 TinyInst 的衍生工具(如 Jackalope fuzzing 工具)或二次开发打下基础。
在日常的开发过程中，如果涉及到并发和事务，一定要多留几个心眼，考虑周全，确认以下要点是否都正确实现：1、是否做了必要的并发控制？2、事务的传播行为是否符合预期？3、AOP 的执行顺序是否符合预期？4、对并发的场景是否做了充分的测试？5、对于比较关键的操作，是否打印了必要的日志？
本文披露了近期针对我国某摄像头公司的一起网络攻击活动，并对相关的攻击武器PureCrypter和PureLogs及其采用的技术和对抗手法进行了全面和深入的分析，包括基于所有类型、字段、属性、方法等的名称混淆、基于“spaghetti code”的控制流混淆、自定义的动态代理调用（隐藏类及方法）、基于“Protobuf”的数据结构封装等多种对抗技术的交叉运用，此外还分析了攻击中采用的多模块多阶段的套娃模式，包括10个具有层级关系的Loader及DLL模块等。同时我们还对追踪过程中发现的“黑雀”攻击现象进行了披露和分析，这些高效的黑吃黑手段给黑客产业链带来了更多的复杂性，也让网络秩序变得越发不安全。