面部识别:你所不知道的隐私忧患
最近,在火车站、飞机场流行起“不用排队,刷脸进站”的高科技人脸识别系统,帮助验证旅客的身份。但是你可知道这些技术也在悄然的侵犯着我们的隐私,你的ID、年龄、性别、家庭住所、银行卡密码等等信息都被一张脸暴露了,想想也有点可怕。
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这篇文章主要介绍了针对 PDF 格式文件的攻击方法和安全研究,内容包括 PDF 文件结构的解析、潜在攻击面的分析以及实际利用案例。文章结合了技术细节和攻击场景,对安全从业者和有兴趣了解 PDF 文件安全机制的人有一定的参考价值。
近期在学习 Burp Suite 的反制时发现 Wfox 前辈写的反制爬虫之 Burp Suite RCE一文,文末处介绍了使用 JA3 指纹识别 Burp Suite 流量的方法,简单研究后发现实战中易用性较强,故借此机会完整介绍一下 JA 指纹的全系列,并拓展到实践中。
公司一般都会强制安装安防软件,这些软件要求开机自启动,要求有屏幕录制权限、完全的磁盘访问权限包括相册图库。因此如果使用自己的 MacBook 作为办公设备,必须要把生活区和工作区完全独立开,安装在两个磁盘分区,并且对磁盘分区加密。
隐私计算是指在提供隐私保护的前提下,实现数据价值挖掘的技术体系,目前主要包括三大核心技术,分别是:联邦学习(Federated Learning)、安全多方计算(Secure Multi-Party Computation)和可信执行环境(Trusted Execution Environment)。 隐私计算基于同态加密和密码学底层协议,可以实现“数据可用不可见”的效果,在满足法律法规和数据安全的条件下,加速数据的流转。
今天才知道,原来浏览器有原生的API,可以对二维码、条形码进行解析,使用非常简单!
如何通过被动流量识别IoT设备?如何检测分配了IPv6地址、NAT后的IoT设备?本文介绍了IoTFinder系统有效解决上述问题。
虚假信息对经济、政治等有着重大影响,因此研究威胁信息检测的重要性也凸显出来,尤其是在这个全球“抗疫”的时期。虚假信息的检测方法和技术很多,本文仅进行了部分介绍。需要注意的是,数据集对虚假信息检测的准确性也有很大影响,需要我们重点关注。
互联网时代检测虚假信息虽然很棘手,但事实证明通过大量的知识积累,我们仍然可以在检测虚假信息的工作上取得良好效果。
说到文本识别大家已经非常熟悉了,这一技术早就深深融入我们生活的方方面面,今天,猿哥要和大家分享一个可以识别文本背后含义的工具——pyWhat。
当你不知道特定一串文本代表什么时,它能快速判断它是否是 email、油管视频编号、手机号 或者是其他信息格式。你给它一个 .pcap 文件或者一段文本,它能告诉你这个文件或是文本代表了什么。
本文介绍 4 个很多前端开发不知道的可以提升用户体验的 media 媒体查询语句,希望可以帮到大家的学习。
人脸识别技术在智能手机上已经是标配,今天的我们刷脸解锁、刷脸支付就像吃饭喝水一样自然,以至于疫情期间戴口罩无法解锁手机时,我们会感到很不习惯。