curl 中减少内存分配操作
今天我在 libcurl 内部又做了一个小改动[1],使其做更少的 malloc。这一次,泛型链表函数被转换成更少的 malloc (这才是链表函数应有的方式,真的)。
今天我在 libcurl 内部又做了一个小改动[1],使其做更少的 malloc。这一次,泛型链表函数被转换成更少的 malloc (这才是链表函数应有的方式,真的)。
文章介绍了如何将 Mac Mini M2 转变为高性价比的服务器,突破内存限制。作者通过安装 Ubuntu 系统,利用持久化 KV 系统替代传统 Redis,优化内存与硬盘的数据交换,提升性能。适合对家庭服务器搭建、Mac Mini 改造、Linux 系统部署感兴趣的技术爱好者和开发者。
这篇文章讲解了如何通过 JavaScript 获取设备的内存、CPU、GPU 和电池等硬件信息,详细介绍了可用的 API、兼容性及实践场景。通过代码示例和性能分析,展示了如何在前端优化中合理利用这些数据。内容适合从事前端开发的工程师以及关注性能优化和用户体验提升的技术人员,提供了实用的开发参考。
通过配置 MySQL 的 socket 身份认证插件,可实现本地用户无需密码直接登录数据库。这种方式适合开发测试环境,能提升便利性,同时确保本地环境安全性至关重要!你会尝试这种方法吗?
本文探讨了在 Hive SQL 中计算用户的最大连续操作天数的实现方法。通过窗口函数和日期差计算,文章详细展示了如何找出连续在线的天数,适用于数据分析中的活跃用户筛选。同时还介绍了结合分位数和平均值分析操作频率的查询技巧。
在矮人要塞 like 的游戏中,都有一套基于工人的任务分发系统。玩家通常不能像 RTS 中那样直接操作工人去工作,而是对要做的事情下达任务,等着工人自主去完成。
由于任务数量通常远多于工人数量,这个任务分发系统中大多配有优先级设置,可以让诸多任务有条不紊的进行。调整优先级变成玩家主动操控的渠道。初玩这类游戏,会有点不习惯:感觉难以在微观层面直接做自己像做的事情。像捡块石头放进指定仓库这件事,无法像玩 RTS 游戏那样,先点选工人,再针对石头发出拾取指令…… 但习惯之后,恐怕又回不去了。比如我在玩 Ratopia 时,就对操控鼠王直接干活烦躁不已。
理解像Mistral-7B这样的模型的内存需求量对于优化其部署和使用至关重要。对于考虑使用云计算服务进行模型训练和推理的人来说更是如此,因为它会影响到硬件的选择和整体成本。
首先确认问题现象,可以通过服务状态,监控面板、日志信息、监控工具(VisualVM)等,确认问题类型:
1、内存使用率居高不下、内存缓慢增加、OOM等;
2、频繁GC:Full GC等;
发现问题不建议重启,留存状态。
应该在内存容量大的少量实例(即机器)上运行应用程序,还是在内存容量小的大量实例上运行应用程序?哪种策略是最佳的?这个问题可能会经常遇到。在开发应用程序长达 20 年,且构建了 JVM 性能工程/故障排除工具( GCeasy、 FastThread,、 HeapHero)之后,我仍然不知道这个问题的正确答案。同时,我相信这个问题也没有非黑即白的答案。在本文中,我想与大家分享一下我对这个问题的看法和经验。
阅读本文章前请确认对X86下的分页机制有最基本的了解,否则将难以理解本文中提到的内容。本文介绍的内容均位X86架构下的PAE技术,而不是ARM架构下的LPAE技术,虽然两者从本质来说是一样的。
iptables 是 Linux 系统中的一个非常强大的防火墙工具,它可以用于过滤、修改、重定向和处理网络数据包。iptables 是基于 Netfilter 框架的,Netfilter 是 Linux 内核的一部分,它提供了在内核级别处理网络数据包的能力。