《Designing a Beautiful REST+JSON API》一张不错的幻灯片，100多页。由@Huihoo 推荐--技术头条 -- 微博大V帮你宣传技术博文开发者头条码农头条

《Designing a Beautiful REST+JSON API》一张不错的幻灯片，100多页。由@Huihoo 推荐 (docs.huihoo.com)

由 @技术头条 2015-05-19 23:37 / 0个评论

在 OSI 模型的网络层中，网关通常指路由器，因为它可以实现局域网间的数据互通。API 网关的作用也类似，即接受客户端的请求，转发客户端的请求，转发服务端的响应给客户端。

那么这和客户端直接请求有什么区别呢？一大区别就是 API 网关可以将不同服务的接口聚合成一个接口，客户端只要请求一次，API 网关就可以根据请求向若干个服务发起请求，等到请求完成后，一起返回给客户端。

by @技术头条 2023-11-06 23:29 查看详情

如何在命令行中安全存取密钥信息：以 OpenAI API 密钥为例 (type.cyhsu.xyz)

大量涌现的 AI 项目引发了如何有效管理和取用 API 密钥的问题。每次复制粘贴过于麻烦，明文写进配置文件也不安全。但通过合理利用内置功能或第三方工具，就能用加密存储代替明文密钥，达到兼顾安全和便捷的目的。

by @技术头条 2023-07-23 12:30 查看详情

外卖场景下，用户“复购”属性强、下单频次高，既想下单老商家，也会想换换“新口味”。为更好平衡用户的复购、尝新体验，外卖推荐团队从2022年起开始持续投入，构建了外卖场景新颖性推荐的体系化解决方案。截止目前，外卖首页用户曝光新颖性累计提升19%+，新颖好评率累计提升7%+，用户新颖体验Case率累计降低18%+。本文将详细介绍外卖首页Feed用户新颖体验优化过程中面临的挑战、解决思路以及业务思考。

by @技术头条 2023-07-23 12:21 查看详情

基于AI+数据驱动的慢查询索引推荐 (tech.meituan.com)

目前，美团内部的日均慢查询数量已经超过上亿条，如何对对这些慢查询进行分析并建立合适的索引，是美团数据库研发中心面临的一项挑战。美团数据库平台研发组与华东师范大学展开了科研合作，通过基于AI+数据驱动的索引推荐，来与基于代价的方法并行地为慢查询推荐索引，以提升推荐效果。

by @技术头条 2023-07-04 23:28 查看详情

交互式推荐在外卖场景的探索与应用 (tech.meituan.com)

外卖场景的用户停留时长低于传统电商，对用户实时需求的理解和反馈有更高的要求。针对业务问题，外卖推荐团队从2021年起开始持续投入，最终摸索出了一套适用于外卖场景的交互式推荐架构和策略，并取得了较好的收益。本文详细介绍了外卖首页Feed在搭建交互式推荐时遇到的挑战和解决思路。

by @技术头条 2023-07-02 23:41 查看详情

实用 Web API 规范 (blog.alswl.com)

当开始创建一个新系统，或参与一个新团队或项目时，都会面临一个简单却深刻的问题：这个系统（Web Server）的 API 是否有设计规范？

这个问题困扰了我很长时间，始于我求学时期，每一次都需要与团队成员进行交流和讨论。从最初的自由风格到后来的 REST，我经常向项目组引用 Github v3 和Foursqure API（已经无法访问，暴露年龄）文档。然而，在实践过程中，仍然会有一些与实际工作或公司通用规范不匹配的情况，这时候我需要做一些补充工作。最终，我会撰写一个简要的 DEVELOPMENT.md 文档，以描述设计方案。

但我对该文档一直有更多的想法，它还不够完善。因此，我想整理出一份简单（Simple）而实用（Pragmatic）的 Web API 最佳实践，也就是本文。

by @技术头条 2023-04-07 00:37 查看详情

前端原生API实现条形码二维码的JS解析识别 (www.zhangxinxu.com)

今天才知道，原来浏览器有原生的API，可以对二维码、条形码进行解析，使用非常简单！

by @技术头条 2023-01-10 00:07 查看详情

大规模异构图召回在美团到店推荐广告的应用 (tech.meituan.com)

美团到店推荐广告团队在图神经网络的长期落地实践中，思考分析了场景的特点与挑战，针对性地进行了模型设计，并通过大规模训练工具及线上部署优化多次成功落地，带来了线上收入提升。本文主要介绍了大规模图召回技术在美团到店广告场景下的实践经验，包括模型设计思路、模型迭代历程、大规模训练工具以及线上部署性能优化等，希望为从事相关工作的读者带来一些启发。

by @技术头条 2022-12-24 23:31 查看详情

美团外卖推荐团队在推荐算法的长期落地实践中，针对外卖业务情境化特点对排序模型进行深入探索与优化。本文介绍了面向情境化建模的“情境细分+统一模型”建模思路，通过用户行为序列建模以及专家网络两个模块的优化，实现不同场景间对信息独有性的刻画和信息共性的相互传递，进而提升全部流量效率。

by @技术头条 2022-12-24 23:31 查看详情

知识图谱增强下的智能推荐系统与应用-于敬 (www.52nlp.cn)

经过多年的推荐系统理论发展，已经产生了三代主要的推荐系统。第一代推荐系统（1995-2005），主要包括三种方法：基于内容过滤的方法、基于协同过滤的方法和混合方法，技术上主要是规则统计和机器学习。第二代推荐系统（2003-2014），主要是基于时间、位置、用户组评分等特征上下文，对这一代推荐系统的研究目前仍在进行中。第三代推荐系统的研究更侧重在基于表示学习的语义模型以及在推荐过程中会有较多的关于知识组件的使用。

by @技术头条 2022-12-18 20:48 查看详情