合并多个Commits,请注意! (whatbeg.com)

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合并多个Commits,请注意!

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@whatbeg 2017-11-04 09:48 / 0个评论
赞过的人: @技术头条 @whatbeg
要不要再学学下面的文章?
Spring 应用合并之路 (www.diguage.com)
公司最近一年在推进降本增效,在用尽各种手段之后,发现应用太多,每个应用都做跨机房容灾部署,则最少需要 4 台机器(称为容器更合适)。那么,将相近应用做一个合并,减少维护项目,提高机器利用率就是一个可选方案。

经过前后三次不同的折腾,最后探索出来一个可行方案。记录一下,分享出来,希望对有相关需求的研发童鞋有所帮助。
by @技术头条 2023-12-26 22:09 查看详情
Github commit 签名+合并 Commit (crossoverjie.top)
借着这个机会也了解了 rebase 的骚操作挺多的,不过我平时用的最多的还是 merge,这个倒没有好坏之分,只要同组的开发者都达成一致即可。
by @技术头条 2023-10-25 00:02 查看详情
又是面试题?对,合并有序序列。 (www.felix021.com)
题面很简单:写一个 C 函数,合并两个有序数组。

- “最好能通用一点”,面试官补充说。

- “可以用 C++ 模板吗?”

- “最好还是用 C 。”

好多年以后,当我开始面试别人了,发现这道题确实很好用。
by @技术头条 2022-08-19 00:05 查看详情
Linux下大文件切割与合并 (mp.weixin.qq.com)
往往是因为网络传输的限制,导致很多时候,我们需要在 Linux 系统下进行大文件的切割。这样将一个大文件切割成为多个小文件,进行传输,传输完毕之后进行合并即可。
by @code小生 2022-06-26 11:30 查看详情
拆分和合并 tar.gz 文件 (www.awaimai.com)
上传文件时发现文件太大这么办? 拆分!拆成一个个小文件再上传,使用的时候合并再解压。
by @技术头条 2022-06-19 23:25 查看详情
多线程场景下使用ArrayList,这几点一定要注意! (mp.weixin.qq.com)
ArrayList 不是线程安全的,这点很多人都知道,但是线程不安全的原因及表现,怎么在多线程情况下使用ArrayList,可能不是很清楚,这里总结一下。
by @code小生 2022-05-15 09:50 查看详情
Puppeteer 使用分享及注意事项 (forum.lovejade.cn)
Puppeteer(中文翻译”操纵木偶的人”) 是 Google Chrome 团队官方的无界面(Headless)Chrome 工具,它是一个 Node 库,提供了一个高级的 API 来控制 DevTools协议上的无头版 Chrome 。也可以配置为使用完整(非无头)的 Chrome。Chrome 素来在浏览器界稳执牛耳,因此,Chrome Headless 必将成为 Web 应用自动化测试的行业标杆。使用 Puppeteer,相当于同时具有 Linux 和 Chrome 双端的操作能力,应用场景可谓非常之多。早在 2017 年,就有写了大前端神器安利之 Puppeteer 等文章,用来讲述 Puppeteer 的作用;本文呢,旨在分享下使用过程中,需要注意的些事项。
by @杨琼璞 2022-02-04 20:53 查看详情
做程序猿的老婆应该注意的一些事情 (mp.weixin.qq.com)
十一年前我和程序猿第一次见面,还是大一军训期间。我甚至不确定程序猿是否记得那是第一次见面。当时不小心装伪文艺参加了吉他社,想借一本吉他入门书,然后同在吉他社热心的海哥说他一同学有,就带着我去拿书了。于是我们第一次“见面”了,我只看见一个对着电脑,佝偻着背的背影……严重怀疑程序猿根本没抬头看一眼那个已经晒得像反转熊猫一样的妹子,因为他递过来书以后,又迅速投入到了电脑的怀抱,相对应的,我也不记得他长什么样了。
by @code小生 2021-07-18 23:05 查看详情
17 个 Python 常用技巧,很少人注意到 (mp.weixin.qq.com)
很多读者都知道 Python 是一种高级编程语言,其设计的核心理念是代码的易读性,以及允许编程者通过若干行代码轻松表达想法创意。
by @code小生 2019-11-25 20:51 查看详情
Apache Flink 1.9重磅发布!首次合并阿里内部版本Blink重要功能 (yq.aliyun.com)
8月22日,Apache Flink 1.9.0 版本正式发布,这也是阿里内部版本 Blink 合并入 Flink 后的首次版本发布。此次版本更新带来的重大功能包括批处理作业的批式恢复,以及 Table API 和 SQL 的基于 Blink 的新查询引擎(预览版)。同时,这一版本还推出了 State Processor API,这是社区最迫切需求的功能之一,该 API 使用户能够用 Flink DataSet 作业灵活地读写保存点。此外,Flink 1.9 还包括一个重新设计的 WebUI 和新的 Python Table API (预览版)以及与 Apache Hive 生态系统的集成(预览版)。
by @可耐芊小仙女 2019-08-29 16:44 查看详情