在上一篇文章[《聊聊来自元宇宙大厂 Meta 的相似度检索技术 Faiss》]中，我们有聊到如何快速入门向量检索技术，借助 Meta AI（Facebook Research）出品的 faiss 实现“最基础的文本内容相似度检索工具”，初步接触到了“语义检索”这种对于传统文本检索方式具备“降维打击”的新兴技术手段。有朋友在聊天中提到，希望能够聊点更具体的，比如基于向量技术实现的语义检索到底比传统文本检索强多少，以及是否有局限性，能不能和市场上大家熟悉的技术产品进行一个简单对比。那么，本篇文章就试着从这个角度来聊聊。
基于图形界面的文本或源代码编辑器，提供了一些诸如文本选择的功能。我是想说，可能大多数人不觉得这是一个功能。不过像 Vim 这种基于命令行的编辑器就不是这样。当你仅使用键盘操作 Vim 的时候，就需要学习特定的命令来选择你想要的文本。在这个教程中，我们将详细讨论文本选择这一功能以及 Vim 中的标志功能。
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