如何提高对系统架构的理解
在写正文之前,还是要讲一下这两天最有话题感的事件:iPhone新系列的发布,作为技术爱好者,我也不能免俗,昨晚熬夜看了Apple新品发布会,就说一点 : FaceID一下解决了三个问题,一是网传段子睡觉时别人用iPhoneX对一下脸就能解锁,二是面具或照片假冒真人,三是隐私安全问题。3D感测技术越来越成熟,对我们这样的行业应用也会有更多帮助。
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这篇文章系统讲解了数据库分片的概念、优缺点以及常见的分片方法,包括基于键的分片、基于范围的分片和基于目录的分片。通过图文并茂的方式,作者详细阐述了每种分片策略的实现原理和适用场景。内容适合数据库管理员、系统架构师以及对数据库扩展性设计感兴趣的开发者,提供了深入理解数据库分片的宝贵参考。
StarRocks 元数据采用分层设计:前端负责 SQL 解析和优化,元数据存储在后端,通过 Raft 协议实现高可用和一致性。其灵活的分布式架构,保证了查询效率和系统稳定性,适用于大规模数据分析场景!
本文介绍了OpenTelemetry的历史、架构和基本概念。OpenTelemetry是一个用于统一日志、指标和链路追踪的开源项目,旨在简化可观测性技术栈的复杂性。文章详细介绍了OpenTelemetry的三个核心组件:客户端、OTel Collector和数据存储。通过标准化协议,OpenTelemetry实现了与多种后端系统的兼容,为开发者提供了一种灵活且可扩展的可观测性解决方案。
KV 存储作为美团一项重要的在线存储服务,承载了在线服务每天万亿级的请求量,并且保持着 99.995% 的服务可用性。在 DataFunSummit 2023 数据基础架构峰会上,我们分享了《美团大规模 KV 存储挑战与架构实践》,本文为演讲内容的整理。文章主要分为四个部分:第一部分介绍了美团 KV 存储发展历程;第二部分分享了内存 KV Squirrel 挑战和架构实践;第三部分阐述了持久化 KV Cellar 挑战和架构实践;最后一部分介绍了未来的发展规划。希望这些内容对大家有所帮助或启发。
美团到店平台技术部/质量工程部与复旦大学周扬帆教授团队开展了科研合作,基于业务实际场景,自主研发了多模态UI交互意图识别模型以及配套的UI交互框架。本文从大前端质量保障领域的痛点出发,介绍了UI交互意图识别的方法设计与实现。基于UI交互意图编写的测试用例在实际业务中展现出了可以跨端、跨App的泛化能力,希望可以为从事相关工作的同学带来一些启发或帮助。
在 Linux 世界中,很少有争议能像传统的 System V 初始化 系统(通常称为 SysVinit)和较新的 systemd 之间的斗争那样引起如此大的争议。
在这篇文章中,将简要讨论什么是 systemd、它相对于传统初始化系统有哪些优点和缺点以及为什么它会引起争议。
视觉分割技术在街景理解中具有重要地位,同时也面临诸多挑战。美团街景理解团队经过长期探索,构建了一套兼顾精度与效率的分割技术体系,在应用中取得了显著效果。同时,相关技术斩获了CVPR 2023竞赛2项冠军1项季军。本文将详细介绍街景理解中分割技术的探索与应用,希望能给从事相关研究工作的同学带来一些帮助或启发。
前几日,我在团队内部举行了一场技术分享,我介绍了关于架构设计的最佳实践。将这些实践凝练成了 20 字口诀:架构看问题、需求看用例、设计看模型、细节看时序。
我将顺口溜转到了 Twitter,不少朋友对这些顺口溜产生了浓厚兴趣,希望深入了解。因此,我将我分享中的观点扩展成了这篇文章。
随着微服务架构在大规模组织中成熟落地,服务化体系规模的不断扩张也带来了一些典型问题:服务如何有效治理和接入?团队如何高效协作?本文介绍了多运行时架构解决上述问题的思路,并通过几种开源方案探讨了在实现中遇到的挑战,最后提出了对演进的设想及展望。本文介绍了多运行时架构的概念以及一些实现方案,并讨论了目前的实现中存在的限制与挑战,最后设想了一种未来可能的架构形态。
经过大约 16 年的演变,云计算已经成为一种几乎所有网民都在使用的技术。它可以作为一种服务,用于满足各类企业和消费者的需求。因此,在云计算中正在使用多种服务架构,旨在根据最新的需求来定制所需技术。本文就如今使用的所有服务架构,提供一份完全指南。