腾讯云战略投资灵雀云（Alauda），助力容器PaaS市场
灵雀云（Alauda）获B轮融资，腾讯云战略领投，之前轮次投资方高榕资本、宽带资本跟投，其他战略投资者持续跟进，B轮融资总额超亿元人民币。融资后，腾讯云与灵雀云双方将在容器及企业级PaaS领域展开深入合作，深耕中国企业级IT服务市场。共同助力企业成功实现数字化转型。
相关分享
1
喜欢
bl
blog.yuanpei.me
/
2024-11-02 16:40
容器技术驱动下的代码沙箱实践与思考
本文探讨了基于容器技术的代码沙箱应用，旨在隔离代码执行环境，提升安全性和稳定性。通过 Docker 容器创建语言镜像，支持多语言代码执行。文章介绍了使用 Jupyter 实现代码可视化，并借助 nbformat 和 nbconvert 管理和执行 Jupyter 笔记本，增强代码展示效果。此方案不仅提高了开发灵活性，还便于在 AI 编程中实时展示和分析结果。
无图
1
喜欢
te
tech.meituan.com
/
2024-11-02 16:22
大前端：如何突破动态化容器的天花板？
长久以来，容器要实现动态化和双端复用，难免要牺牲掉一些性能。有没有办法让动态化容器的性能尽可能接近原生？美团金服大前端团队给出了一种解决方案，尝试突破动态化容器的天花板。
无图
1
喜欢
bl
blog.yuanpei.me
/
2023-10-18 00:13
关于 Docker 容器配置信息的渐进式思考
容器内的配置管理，唯一正确的方向就是让配置和容器分离。不管你是用文中这些方案中的哪一种，其关键就是让配置动态地在容器内生效，而非固化到容器中。
无图
1
喜欢
li
linux.cn
/
2023-08-07 23:27
容器与云，分步指南：安装和访问 Kubernetes 仪表板
Kubernetes 是一个开源容器编排平台，已成为大规模管理容器化应用的首选解决方案。虽然 Kubernetes 提供了强大的命令行工具来管理集群，但有时可视化界面可以使监控和管理部署变得更加容易。Kubernetes 仪表板是一个基于 Web 的用户界面，可让你可视化 Kubernetes 集群并与之交互。
在这篇博文中，我们将逐步引导你完成安装和访问 Kubernetes Dashboard 的过程，使你能够简化 Kubernetes 管理任务。
无图
1
喜欢
th
thiscute.world
/
2023-07-04 23:16
iptables 及 docker 容器网络分析
本文先介绍 iptables 的基本概念及常用命令，然后分析 docker/podman 是如何利用 iptables 和 Linux 虚拟网络接口实现的单机容器网络。
无图
1
喜欢
zh
www.zhengwenfeng.com
/
2023-07-02 23:44
理解flannel的三种容器网络方案原理
本文主要介绍flannel在k8s网络中作为网络插件通过UDP、VXLAN、HOST-GATEWAY三种模式来解决容器跨主机网络通信的，并通过手动实现这三种模式深入理解其原理。
无图
1
喜欢
zh
www.zhengwenfeng.com
/
2023-06-24 23:22
理解calico容器网络通信方案原理
Calico是k8s中常用的容器解决方案的插件，本文主要介绍BGP模式和IPIP模式是如何解决的，并详细了解其原理，并通过实验加深理解。
无图
1
喜欢
li
linux.cn
/
2023-02-20 22:18
为什么企业应该选择平台即服务（PaaS）
平台即服务能够快速、轻松地创建网络应用，而无需购买和维护其下的软件和基础设施。本文解释了它为什么有用。
平台即服务PaaS（以下简称 PaaS）指的是云计算服务，它为客户提供了开发、运行和管理应用程序的平台，而免去了建立和维护与开发和启动应用程序相关的基础设施的复杂工作。这是云原生应用和支持系统所依托的核心平台。
PaaS 通常包括不同的应用基础功能，包括应用平台、集成平台、业务分析平台、事件流服务和移动后端服务。此外，它还包括一套与监控、管理、部署相关的功能。
无图
1
喜欢
bl
blog.nsfocus.net
/
2022-12-18 20:45
容器逃逸手法实战-危险配置与挂载篇
常用的逃逸手法包含四类：危险配置、危险挂载、组件漏洞、内核漏洞，本篇文章介绍危险配置与挂载导致逃逸的常用手法。
无图
1
喜欢
ip
www.ipcpu.com
/
2022-12-10 22:58
K8S/Docker中对于容器内存的监控
在使用Docker或者Kubernetes时，我们经常需要监控容器或者Pod的内存，同时我们也经常收到反馈内存不准确的情况，这不仅是因为存在Buffer、Cache的影响，不同的算法指标也会得出不同的结果。
接下来我们先回顾下我们最古老的计算方法，然后分别取分析docker stats 和 kubectl top 中的内存计算方法。
无图