使用Spring Cloud Sleuth实现链路监控
在服务比较少的年代,一个系统的接口响应缓慢通常能够迅速被发现,但如今的微服务模块,大多具有规模大,依赖关系复杂等特性,错综复杂的网状结构使得我们不容易定位到某一个执行缓慢的接口。分布式的服务跟踪组件就是为了解决这一个问题。其次,它解决了另一个难题,在没有它之前,我们客户会一直询问:你们的系统有监控吗?你们的系统有监控吗?你们的系统有监控吗?现在,谢天谢地,他们终于不问了。是有点玩笑的成分,但可以肯定的一点是,实现全链路监控是保证系统健壮性的关键因子。
介绍Spring Cloud Sleuth和Zipkin的文章在网上其实并不少,所以我打算就我目前的系统来探讨一下,如何实现链路监控。全链路监控这个词意味着只要是不同系统模块之间的调用都应当被监控,这就包括了如下几种常用的交互方式:
1 Http协议,如RestTemplate,Feign,Okhttp3,HttpClient…
2 Rpc远程调用,如Motan,Dubbo,GRPC…
3 分布式Event,如RabbitMq,Kafka…
而我们项目目前混合使用了Http协议,Motan Rpc协议,所以本篇文章会着墨于实现这两块的链路监控。
