开源软件发展的核心在于体验！
在亚马逊re:Invent大会之后, 我们很清楚的看到亚马逊的发展是不可阻挡的。AWS 发布越来越多的产品，这些产品都是全整合的，而且非常易用。如果你认为做基础设施的公司是其竞争对手，那么你的确需要重新好好想想。新的亚马逊提供了竞争对手擅长的数据库服务，提供开源大数据和容器生态，提供安全软件，甚至是提供开发人员以及各种 APM 工具。
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2026-05-07 14:12
OpenClaw 发展历程表：从 clawdbot 到 openclaw
这份时间线，是从 v2026.1.5 开始往后捋。按 release 命名和说明来看，这一版基本可以当成项目正式进入 clawdbot 阶段的起点。后面它先经历了 clawdbot、Clawdbot 这几个写法上的变化，中间还短暂改名成过 Moltbot，直到 v2026.1.29 前后才真正把名字切到 openclaw。
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2025-01-03 00:13
Qwen2 源码阅读——核心代码跟读
这篇文章深入探讨了现代内存管理中的漏洞利用技术，重点分析了堆布局操作的细节和在实际攻击中的应用场景。通过具体案例展示了如何构造和利用堆漏洞，揭示了内存分配机制中的潜在安全隐患。内容适合安全研究人员、漏洞挖掘工程师以及对内存安全和攻防技术感兴趣的技术爱好者，提供了深度学习和实践参考。
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2025-01-02 23:57
使用开源软件搭建轻量的 NPM 私有仓库：Verdaccio
如何搭建轻量级 NPM 私有仓库？文章详细介绍了使用开源软件 Verdaccio 的实现方案，从环境准备到配置部署，再到权限管理和优化建议，完整覆盖每个步骤。同时分享了实际应用中的注意事项和性能调优经验，是团队项目管理和依赖控制的绝佳参考。值得尝试！
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2023-12-11 22:55
apt 软件源格式解析
每次安装完 Ubuntu 的第一件事情就是给 apt 换源，而换源过程基本就是复制粘贴，今天突然发现自己复制粘贴这么久也不知道粘贴了什么，于是了解了一下并分享出来。总之就是一篇看了也没什么用的文章，了解一下而已。
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2023-11-30 23:36
[体验向]使用Deepin深度系统制作音乐
本文是分享使用Deepin来搭建Linux的音乐制作环境的体验。
Deepin自带ALSA、Pulseaudio和FFmpeg，基于Debian能直接使用几乎所有软件。唯一有点小麻烦的地方是在wine官方源安装高版本wine需要另外安装依赖。
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2023-11-29 23:44
开源软件 FFmpeg 生成模型使用图片数据集
本篇文章聊聊，成就了无数视频软件公司、无数在线视频网站、无数 CDN 云服务厂商的开源软件 [ffmpeg]。分享下如何使用它将各种视频或电影文件，转换成上万张图片数据集、壁纸集合，来让下一篇文章中的模型程序“有米下锅”，这个方法特别适合宫崎骏、新海诚这类“壁纸合集”类电影。
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2023-11-06 23:28
http 协议的发展
HTTP（HyperText Transfer Protocol）是万维网（World Wide Web）的基础协议。自 Tim Berners-Lee 博士和他的团队在 1989-1991 年间创造出它以来，HTTP 已经发生了太多的变化，在保持协议简单性的同时，不断扩展其灵活性。如今，HTTP 已经从一个只在实验室之间交换文件的早期协议进化到了可以传输图片，高分辨率视频和 3D 效果的现代复杂互联网协议。
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2023-11-06 22:43
开源与 “半开源” 之间的战争和软件的历史一样久远
你是否知道 macOS 曾经是开源的？确实，它曾经是。
macOS 的核心基于 Darwin，这是一种 Unix 操作系统。史蒂夫·乔布斯Steve Jobs 回归苹果公司时，引入了他的基于 Unix 的 NeXTStep 操作系统。到了 2000 年，苹果公司逐步放弃了他们的经典 Mac 操作系统，转而支持 macOS Darwin。除了来自 NeXTStep 的部分，Darwin 还大量借鉴了开源的 FreeBSD 和 Mach 操作系统的设计。
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2023-10-30 23:42
一起针对中国某摄像头企业的超复杂恶意软件攻击分析
本文披露了近期针对我国某摄像头公司的一起网络攻击活动，并对相关的攻击武器PureCrypter和PureLogs及其采用的技术和对抗手法进行了全面和深入的分析，包括基于所有类型、字段、属性、方法等的名称混淆、基于“spaghetti code”的控制流混淆、自定义的动态代理调用（隐藏类及方法）、基于“Protobuf”的数据结构封装等多种对抗技术的交叉运用，此外还分析了攻击中采用的多模块多阶段的套娃模式，包括10个具有层级关系的Loader及DLL模块等。同时我们还对追踪过程中发现的“黑雀”攻击现象进行了披露和分析，这些高效的黑吃黑手段给黑客产业链带来了更多的复杂性，也让网络秩序变得越发不安全。
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2023-10-24 23:54
更精准的时延：使用软件时间戳和硬件时间戳
一般情况下，我们通过在应用层读取时间戳，计算两个时间戳的延时($t1 - t0$)，就可以得到时延，就足够了。通过观察这个数据，我们可以看到网络的时延情况(latency)和抖动(jitter)。但是有时候,我们想知道物理网络传输网络的时延是多少，比如北京A机房到B机房的时延，如果通过应用层的时间戳来计算，误差就太大了。为什么呢？
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