大于2T的磁盘怎么分区呢?
由于购买了磁盘柜专门用作存储,后来考虑到磁盘容量的动态管理,准备采用LVM进行动态扩容管理了。首先让前端挂载机器能够识别到磁盘柜的逻辑卷组,比如:/dev/sdb
由于购买了磁盘柜专门用作存储,后来考虑到磁盘容量的动态管理,准备采用LVM进行动态扩容管理了。首先让前端挂载机器能够识别到磁盘柜的逻辑卷组,比如:/dev/sdb
在某些情况下,你需要映射存储 LUN(逻辑单元号)、块设备、LVM(LV 和 VG 名称)和文件系统(FS)信息以进行文件系统扩展或灾难恢复(DR)操作。
这是大多数 Linux 管理员的例行活动,我们通常使用一些脚本来显示针对 SAN LUN 的块设备映射,然后我们将手动添加 LVM 和文件系统信息来完成操作。
在某些情况下,你需要映射存储 LUN(逻辑单元号)、块设备、LVM(LV 和 VG 名称)和文件系统(FS)信息以进行文件系统扩展或灾难恢复(DR)操作。
这是大多数 Linux 管理员的例行活动,我们通常使用一些脚本来显示针对 SAN LUN 的块设备映射,然后我们将手动添加 LVM 和文件系统信息来完成操作。
对于某些需求,你可能需要找到映射到逻辑单元号(LUN)和文件系统(FS)的块设备,以进行文件系统扩展或灾难恢复(DR)活动。
当你管理更大的基础设施时,类似的活动可能会经常发生。假设有超过 1000 台服务器托管各种应用。
在本文中,我们将向你展示如何在 Linux 中映射物理磁盘、存储 LUN 和文件系统(FS)。
Apache Cassandra 是一个数据库,但又不是一个简单的数据库;它是一个复制数据库,专为可扩展性、高可用性、低延迟和良好性能而设计调整。Cassandra 可以帮你的数据在区域性中断、硬件故障时,以及很多管理员认为数据量过多的情况下幸免于难。
全面掌握数据分区知识,你就能让 Cassandra 集群实现良好的设计、极高的性能和可扩展性。在本文中,我将探究如何定义分区,Cassandra 如何使用这些分区,以及一些你应该了解的最佳实践方案和已知问题。
11 月 16 日, 谷歌宣布通过隔离拆分代码提高 Android 上 Chrome 的速度和内存使用率。通过这些改进,Android 上的 Chrome 现在使用的内存减少了 5-7%,并且启动和加载页面的速度比以前更快。
现象:因业务需求新增了SQL任务,这SQL扫描的表为分区表,且SQL条件里表只指定了一个分区,按指定的分区来看数据量并不大,但是SQL的费用非常高。费用比预想的结果相差几倍甚至10倍以上。分析:我们先明确MaxCompute SQL后付费的计费公式:一条SQL执行的费用=扫描输入量 ️ SQL复杂度 ️ 0.3(¥/GB)。变量主要是输入量和复杂度,但实际上复杂度最高也就为4,由复杂度引起的费用暴涨是比较罕见,我们不妨先把排查重点放在输入量上。
“请你简述一下Kafka中的分区分配”,当面试官问你这个问题的时候,你会怎么回答?其实,这道题目里面就暗藏汹涌,因为Kafka中的分区分配在多处出现,而这个问题的表述方式是在潜意识里暗示你回答一种,这样在你自认为很完美的回答完这个问题之后,面试官会冷不丁的来一句:还有呢?
在 Linux 下有很多可以用来查看内存占用情况的命令和选项,但是我并没有看见关于内存占用率的更多的信息。
在大多数情况下我们只想查看内存使用情况,并没有考虑占用的百分比究竟是多少。如果你想要了解这些信息,那你看这篇文章就对了。我们将会详细地在这里帮助你解决这个问题。
这篇教程将会帮助你在面对 Linux 服务器下频繁的内存高占用情况时,确定内存使用情况。
相信磁盘缓存在绝大部分的 app 上都有应用,相对于数据库缓存来说,可以不要注重于缓存的管理,比较开放和随意。
再加上 jakewharton 早年间发布的 disklrucache 框架,让我们使用磁盘缓存更加简单,效率上和数据库缓存也拉进了一步,以后有时间我在加上 disklrucache的缓存解读。