PHP 面试题 - 如果没有 mb 系列函数,如何切割多字节字符串
PHP 面试题 - 如果没有 mb 系列函数,如何切割多字节字符串
PHP 面试题 - 如果没有 mb 系列函数,如何切割多字节字符串
作者尝试将一个运行近20年的古老PHP博客系统重构为Go语言。项目启用了Claude Code的Superpowers插件,通过结构化问答明确了技术选型:采用Go的Gin框架、GORM作为ORM,并构建Vue 3 SPA前端,保持与原MySQL数据库100%兼容。AI助手在确认需求后,自动生成了包含项目结构、API设计等详细规划文档,并利用子代理驱动开发模式执行了约22个开发任务,最终生成一个约35MB的单文件可执行程序,集成了前端SPA。
实现过程并非一帆风顺,主要挑战在于处理历史遗留数据。最复杂的是对UBB标记语法的解析与渲染,因内容已含HTML实体转义且标签存在嵌套,作者编写了34个测试用例才覆盖所有边界情况。此外,需为三代不同的旧URL格式实现301重定向以保持外链有效,并调整了附件链接的解析逻辑以适配反向代理路径。数据库中的标签词频统计也因数据陈旧而改为通过关联查询实时计算。
最终项目产出包括约2800行Go后端代码和2000行Vue前端代码,实现了完整的REST API、JWT认证、防盗链等40余个端点。作者评价整个过程耗时约两三小时,主要负责需求反馈与测试,AI则负责编码、构建与部署,认为这种人机协作模式展现了AI在复杂工程任务中的实用潜力。
本文介绍了CSS中的数学函数 `round()` 的新应用,它能实现多种取整方式,如上舍、下舍、四舍五入等,用于提升样式的精确控制。特别是在字体大小、动画步阶和响应式设计中,`round()` 可防止小数值带来的渲染偏差,使界面更一致。这一函数现已在Chrome中支持,为开发者提供了更灵活的布局工具。
在 Go 中,字符串和字节数组的互转性能是很多开发者关注的问题。本文详细对比了四种转换方式,包括新型 unsafe 方法和 Kubernetes 实现,并通过 Benchmark 测试揭示了它们的性能差异。想要优化你的 Go 项目性能?不妨看看这篇详细的实测分析!
用过 skynet 的应该都碰到过:当我们在服务中不小心调用了一个长时间运行而不返回的 C 函数,会独占一个工作线程。同时,这个被阻塞的服务也无法处理新的消息。一旦这种情况发生,看似是无解的。我们通常认为,是设计问题导致了这种情况发生。skynet 的框架在监测到这种情况发生时,会输出 maybe in an endless loop 。
如果是 Lua 函数产生的死循环,可以通过发送 signal 打断正在运行运行的 Lua 虚拟机,但如果是陷入 C 函数中,只能事后追查 bug 了。
那么,如果我原本就预期一段 C 代码会运行很长时间,有没有可能从底层支持以非阻塞方式运行这段代码呢?即,在这段代码运行期间,该服务还可以接收并处理新的消息?
最近在招一个Go开发工程师,面试中时候我会问一个Top K的问题,这个问题是一个经典的面试题。
有时候我不会要求面试者写出答案,首先我听一下他的思想,如果写代码困难的话我都允许可以上网查标准库的文档,看看heap的用法。
相对来说比Redis的作者antirez的面试要轻松些了,他的面试题是要求面试者写出一个二叉搜索树。
这道题既然是经典题,很很多教科书或者算法网站上都有,比如leetcode也有,收录在Leetcode 算法题解精选一书中。
窗口函数(Window Function)是数据库和流处理中一项非常常用的功能,该功能可用于对每一行输入数据计算其前后一定窗口范围内的数据的聚合结果,或是获取输入行的前/后指定偏移行中的数据。在其他一些流系统中,窗口函数功能也被称作“Over Aggregation”1。RisingWave 在此前的 1.1 版本中加入了窗口函数支持2。在 RisingWave 的窗口函数实现中,我们把实施窗口函数计算的算子称为 OverWindow 算子,本文将尝试解析 OverWindow 算子的设计与实现。
我们都更喜欢使用密码来保护自己的数据而不是二进制的密钥,因为相比之下二进制密钥太难记忆了,字符形式的密码才是符合人类思维习惯的东西。
可对计算机而言就刚好相反了,现代密码学的很多算法都要求输入是一个大的数字,二进制的密钥就是这样一个大的数字。
更好的哈希函数可以使用这样的方案:它将第一个字节作为状态,然后转换状态(例如,将它乘以像 31 这样的素数),然后将下一个字节添加到状态,然后再次转换状态并添加下一个字节等。 这样的操作可以显着降低碰撞概率并产生更均匀的分布。
在Java中,组织字符串是平时最常见的操作,这里总结一下Java自带的四种处理方式。
Kafka 是由 LinkedIn 开发的一个分布式的消息系统,使用 Scala 编写,它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。Kafka 本身设计也非常精巧,有很多关键的知识点需要注意。在面试中,也常常被问到。整理篇文章,梳理一下自己的知识点。