×
提示:
×
提示:
请:
谢谢!
Toggle navigation
技术头条
最新
读点非技术
我也分享
赞过
我的
IT技术博客大学习
微博登录
1
用户增长怎么做 - 我在Uber和摩拜的实战经验
(zhuanlan.zhihu.com)
【简介】
这是一篇产品的文章,从中也能看到商业模式上的东西,毕竟用户增长围绕业务,业务离不开商业模式。
1、商业模式:
过去一年有许多朋友给我讲他们的创业点子,问我后互联网创业年代还能做点什么。我总是说,2017年是线上流量价格到了临界点的时刻,现在创业必须符合这两条其中之一:
a. 要么在每个用户身上可以榨取很高的价值(High LTV,比如现金贷、大游戏)
b. 要么有一种获客渠道便宜到几乎不要钱(Low CAC)
凭借299元的押金和一车多押,摩拜做到了一个神奇的正向现金流模式:
每辆车成本 < 押金*每辆车押金人数
获客还能得到正向的现金流!这等好事,每个互联网人梦里都要笑醒了。也因此红杉高岭腾讯等老油条投资机构纷纷入场。
2、微信的小程序有多厉害:
刚才说的都是已经安装好app的情况。放在实际的使用场景来看,转化率影响更大的步骤是下载安装。都在户外,流量不富裕,看到跳转app store,很多人就关闭了页面。于是摩拜第一个做出了微信小程序,并且在小程序里复刻了改版的新用户流程,转化率进一步飙升。这个渠道有多夸张呢?有半年的时间里,腾讯告诉我们,小程序上所有量超过50%来自摩拜。
3、运营技巧:
2017年我们都见识到了老兵怎么打补贴大战:训练有素、招招到肉、烧钱不眨眼。这段爆发期,我们总结起来一共做了这些事情:
冲返 - 免费日 - 红包车 – 裂变免费日 – 彩蛋车 – 宝箱车 - 红包车v2 – 会员 – 月卡 – 月卡v2 – 红包车v3 – 月卡v3
4、用户增长模型总结:
拉新(Acquisition)
激活(Activation)
活跃(Engagement)
留存(Retention)
邀请(Referral)
点击查看原文 >>
由
@shengting
2018-02-24 15:58 / 0个评论
赞过的人:
@技术头条
要不要再学学下面的文章?
1
全域用户建模在美团首页推荐的探索与实践
(tech.meituan.com)
本文详述了全域建模技术在美团首页推荐系统的发展和演进。美团首页推荐算法团队通过多阶段递进式探索验证,在召回与排序模块引入多展位、多应用渠道的多源用户交互数据,并在落地过程中解决了美团多展位、多业务、时空场景强相关性的特点导致的严重跨域信号负迁移挑战。
by
@技术头条
2024-11-02 16:22
查看详情
1
美团外卖推荐关于用户新颖体验优化的技术探索
(tech.meituan.com)
外卖场景下,用户“复购”属性强、下单频次高,既想下单老商家,也会想换换“新口味”。为更好平衡用户的复购、尝新体验,外卖推荐团队从2022年起开始持续投入,构建了外卖场景新颖性推荐的体系化解决方案。截止目前,外卖首页用户曝光新颖性累计提升19%+,新颖好评率累计提升7%+,用户新颖体验Case率累计降低18%+。本文将详细介绍外卖首页Feed用户新颖体验优化过程中面临的挑战、解决思路以及业务思考。
by
@技术头条
2023-07-23 12:21
查看详情
1
如何用 ChatGPT 助力开发: 已经有 15 万人看过的经验分享
(luolei.org)
自从年初开始关注这波 AI 浪潮,我将 AI 纳入了自己的工作流程,已经有一段时间了。现在我基本上一有机会就向他人推荐,建议尽快将 AI 引入开发流程。
今天这篇文章,分享一些目前自己利用 AI 服务相关的一些经验、工具和服务。
by
@技术头条
2023-06-24 09:04
查看详情
1
划词评论与Range开发若干经验分享
(www.zhangxinxu.com)
如果你有类似划词评论的开发需求,本文内容不容错过,这可是外面很难找到的开发素材,暂时没有遇到类似需求也没关系,可以Star下项目,日后再说。
by
@技术头条
2022-12-18 20:04
查看详情
1
打工人的发展困境
(insights.thoughtworks.cn)
打工人的发展困境,主要集中在价值感缺失、晋升通道不明朗和干系人不满意几方面,本文将会讨论困境发展的成因,并通过列举一些可能有效的尝试和思维转变,探讨可行的方法,以突破职业生涯的瓶颈期。
by
@Thoughtworks
2022-12-13 16:44
查看详情
0
OCR技术发展综述与达观数据的实践经验
(www.52nlp.cn)
光学字符识别OCR技术(Optical Character Recognition)是指从图像中自动提取文字信息的技术。这项技术横跨了人工智能里的两大领域:CV(计算机视觉)和NLP(自然语言处理),综合使用了这两大领域中的很多技术成果。
在过往40余年的技术发展历程中,OCR始终具备很强的产业应用背景,是计算机领域里少数几个一开始就由工业界和学术界双轮驱动的领域。近年来OCR技术已经在工业界成熟落地应用,学术界里对此的研究热度反而弱于其他方向。甚至有人认为OCR技术已经充分成熟,没有更多研究必要了。然而随着近年来智能文本处理IDP(Intelligent Document Processing)在工业界的逐步落地应用,OCR和IDP相结合的应用场景越来越多,用语义理解NLP的角度进一步去延伸OCR的应用,出现了很多更有产业应用价值的场景。本文回顾了OCR技术的发展历程,并结合达观数据在工程实践方面的经验,介绍与语义分析技术结合后,当前OCR技术的一些最新发展和落地经验。
by
@技术头条
2022-12-10 22:41
查看详情
1
缓存使用的一些经验
(wklken.me)
在一个大的项目中,使用了全缓存模型,即,所有数据都会经过cache。简单分层:应用->内存缓存->redis缓存->数据库。是一个典型的多读写少的场景,并且数据量。请求量非常大。总结了一些使用经验,供参考。
by
@技术头条
2022-08-18 23:28
查看详情
2
程序员眼中最有价值的10条开发经验
(mp.weixin.qq.com)
到现在,我已经做了超过 21 年开发,可以说,我生命中超过一半的时间都在编程,那既是我的职业,也成了我的习惯。
by
@code小生
2022-08-14 09:26
查看详情
1
像用户一样测试:不妨犯傻
(insights.thoughtworks.cn)
验证软件具备基础的体验能力后,测试人员不妨故意“犯傻”,反向验证一下软件的防呆能力。
by
@Thoughtworks
2022-08-11 15:31
查看详情
1
Google Cloud Spanner的实践经验
(insights.thoughtworks.cn)
基于Cloud Spanner独特的结构,它能确保客户在以较小的用户群和业务量为起点时,不必过多担心在未来数据量和业务量增长后需要对数据库进行迁移或重新编写的问题。
by
@Thoughtworks
2022-07-28 17:40
查看详情
使用微博登录,分享你的文章到本站
评论:
提交评论
近一周被赞排行
@技术头条
(71)
分享文章被赞得多,您就会出现在上面。还能给您微博带来新粉丝哦!