深入理解 Java 内存模型 (www.54tianzhisheng.cn)

【简介】

《深入理解 Java 内存模型》程晓明著,该书在以前看过一遍,现在学的东西越多,感觉那块越重要,于是又再细看一遍,于是便有了下面的读书笔记总结。全书页数虽不多,内容讲得挺深的。细看的话,也是挺花时间的,看完收获绝对挺大的。也建议 Java 开发者都去看看。里面主要有 Java 内存模型的基础、重排序、顺序一致性、Volatile 关键字、锁、final。本文参考书中内容。

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@zhisheng_blog 2018-03-01 20:41 / 0个评论
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从存储模型聊一聊时序数据库的应用场景 (www.codedump.info)
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by @技术头条 2024-03-21 23:25 查看详情
图解一致性模型 (www.codedump.info)
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使用零一万物 200K 模型和 Dify 快速搭建模型应用 (soulteary.com)
本篇文章,我们聊聊如何使用 LLM IDE (Dify) 快速搭建一个模型应用,以及使用超长上下文的 200K 模型,完成懒人式的电子书翻译。
by @技术头条 2024-03-21 22:55 查看详情
带你认识本地大模型框架Ollama(可直接上手) (wiki.eryajf.net)
自 OpenAI 公司于2022 年 11 月 30 日发布 ChatGPT 以来,经过 23 年一整年的发展之后,大模型的概念已逐渐普及,各种基于大模型的周边产品,以及集成层出不穷,可以说已经玩出花来了。在这个过程中,也有不少本地化的模型应用方案冒了出来,针对一些企业知识库问答的场景中,模型本地化是第一优先考虑的问题,因此如何在本地把模型调教的更加智能,就是一个非常重要的技能了。在 23 年的时候,我也接触过一些本地模型的开源项目(比如 LocalAI),当时在本地部署跑起来之后,发现交互的体验,回答的速度,以及智能程度,都远低于预期。最近又一次了解本地模型的玩法,从微信群里了解到了 ollama,经过几天业余时间的研究及了解,发现现在模型本地化的玩法,以及能力都早已不可同日而语,本文,将记录我这几天来对于 ollama 的粗浅认识以及快速入门玩起来。
by @技术头条 2024-03-12 22:53 查看详情
使用 llama.cpp 在本地部署 AI 大模型的一次尝试 (blog.yuanpei.me)
本文旨在尝试使用 llama.cpp 在本地部署 AI 大模型,随着人工智能的快速发展,我们逐渐认识到私有化部署的重要性和潜力。在此背景下,llama.cpp 作为一个纯 C/C++ 实现的 LLaMA 模型推理工具,提供了在本地环境下高性能的 AI 推理能力。在这篇文章中,我们可以了解到 llama.cpp 具有在 GPU 和 CPU 环境下运行的灵活性,满足私有化部署的需求。文章详细介绍了 llama.cpp 编译和部署的过程,为读者提供了一份在本地部署 AI 大模型的教程。私有化部署的 AI 大模型,相比于 ChatGPT 这类通用大模型,更注重数据隐私和安全性,对云服务的依赖更少,可以做到更好的本地化控制。虽然编译 llama.cpp 有一定的复杂性,AI 大模型的下载、转化、量化需要一定的耐心,可当本地的 AI 应用运行起来的那一刻,博主觉得这一切完全值得。
by @技术头条 2024-03-12 22:29 查看详情
JVM内存问题排查流程 (l1n.wang)
首先确认问题现象,可以通过服务状态,监控面板、日志信息、监控工具(VisualVM)等,确认问题类型:
1、内存使用率居高不下、内存缓慢增加、OOM等;
2、频繁GC:Full GC等;
发现问题不建议重启,留存状态。
by @技术头条 2024-03-12 22:26 查看详情
Java SPI机制学习与常用框架SPI案例 (l1n.wang)
SPI(Service ProviderInterface)是JDK内置的服务提供机制,常用于框架的动态扩展,类似于可拔插机制。提供方将接口实现类配置在classpath下的指定位置,调用方读取并加载。当提供方发生变化时,接口的实现也会改变。Java生态中JDK、Dubbo、Spring等都通过SPI提供了动态扩展的能力。
by @技术头条 2024-01-17 23:19 查看详情
解析Java动态代理机制的实现 (l1n.wang)
代理模式主要是Proxy对原始方法做了一层包装,用以增加一些新的统一处理逻辑,来增强目标对象的功能。静态代理是传统设计模式中一种传统的实现方案,动态代理能将代理对象的创建延迟到程序运行阶段。
by @技术头条 2024-01-17 23:16 查看详情
白话 Pulsar Bookkeeper 的存储模型 (crossoverjie.top)
最近我们的 Pulsar 存储有很长一段时间数据一直得不到回收,但消息确实已经是 ACK 了,理论上应该是会被回收的,随着时间流逝不但没回收还一直再涨,最后在没找到原因的情况下就只有一直不停的扩容。

为了防止类似的问题再次发生,我们希望可以监控到磁盘维度,能够列出各个日志文件的大小以及创建时间。

这时就需要对 Pulsar 的存储模型有一定的了解,也就有了这篇文章。
by @技术头条 2024-01-17 23:10 查看详情
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by @技术头条 2024-01-14 18:58 查看详情