如何利用阿里云打造感知零售平台
背景介绍所谓感知零售是指的根据店铺顾客的情绪变化以及顾客在店铺内对商品货架停留位置来判断顾客对商品感兴趣程度,实时在线调整营销策略。帮助企业第一时间掌握顾客感受,第一时间下发营销策略,第一时间得到营销效果反馈。
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本文介绍了美团履约技术平台的新一代实验分析引擎,该引擎对核心实验框架进行了标准化,并融合了众多先进解决方案,有效解决小样本挑战。同时,提供了多样化的溢出效应应对策略,并针对不同业务场景提供了精准的方差和P值计算方法,以规避统计误差。希望对大家有所帮助或启发。
如何利用 LDAPS 和 JNDI 注入?本文详细讲解了构建恶意 LDAPS 服务器并利用 Java JNDI 漏洞的过程,还介绍了如何通过 TLS 代理和工具组合来实现漏洞利用。如果你对安全测试或漏洞利用感兴趣,这篇文章提供了全面的实战指南!
美团履约平台技术部在因果推断领域持续的探索和实践中,自研了一系列分布式的工具。本文重点介绍了分布式因果树算法的实现,并系统地阐述如何设计实现一种分布式因果树算法,以及因果效应评估方面qini_curve/qini_score的不足与应对技巧。希望能为从事因果推断相关工作的同学们提供一些启发或帮助。
MySQL 有一个语句是 UPSERT 的操作,它结合了 update 和 insert 两种操作的功能。当执行 upsert 操作时,如果指定的记录已经存在,则执行更新操作;如果指定的记录不存在,则执行插入操作。这种操作可以用来确保数据的一致性,并且可以减少对数据库的访问次数。
在这篇文章中,我们将在Kubernetes中使用Grafana、Prometheus、Loki、Tempo、OpenTelemetry来搭建可观测性平台。其中Grafana作为操作面板,Prometheus、Loki、Tempo作为数据源,分别用来获取指标、日志以及跟踪数据。同时,我们还将使用Exemplars将trace_id与Java指标相关联,使用OpenTelemetry对应用进行检测。
美团到店广告平台在用户行为序列建模算法的迭代落地中,基于对业务实际场景中用户决策心智的观察,创新性地提出了深度上下文兴趣网络,精确建模了用户的兴趣,提升了CTR等线上业务指标。本文介绍了相应算法背后的动机、建模方法以及工程优化,希望能为从事相关工作的同学带来一些启发或帮助。
HAR(HTTP 归档)是多种 HTTP 会话工具用来导出所记录数据的 一种文件格式。这种格式基本上是 JSON 对象,并具有一组特定的字段。请注意,并非所有 HAR 格式的字段都是必填字段, 很多时候,部分信息不会保存到文件中。
本文整理自主题分享《美团数据库自治服务平台建设》,系超大规模数据库集群保稳系列的第四篇文章。本文作者在演讲后根据同学们的反馈,补充了很多技术细节,跟演讲(视频)相比,内容更加丰富。文章分成上、下两篇,上篇将介绍数据库的异常发现跟诊断方面的内容,下篇将介绍内核可观测性建设、全量SQL、异常处理以及索引优化建议与SQL治理方面的内容。希望能够对大家有所帮助或启发。
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