本页旨在帮助神经网络学习者了解循环网络的运作方式，以及一种主要的循环网络，即LSTM的功能和结构。

循环网络是一类人工神经网络，用于识别诸如文本、基因组、手写字迹、语音等序列数据的模式，或用于识别传感器、股票市场、政府机构产生的数值型时间序列数据。

循环网络可以说是最强大的神经网络，甚至可以将图像分解为一系列图像块，作为序列加以处理。

由于循环网络拥有一种特定的记忆模式，而记忆也是人类的基本能力之一，所以下文会时常将循环网络与人脑的记忆活动进行类比。