今年所做的优化，大的涉及到体系架构改造，涉及到利用cache，涉及到更改实现方式，小的如加hint，建索引更改sql语句等,一年下来，大大小小算下来也超过100个了。我稍微总结一下优化要具备什么，怎么来做？

     为什么要优化？

     举个简单的例子，某个sql每小时执行了300万次，逻辑读如果我们能从500下降到100，每小时就可以节省了上亿个逻辑读，优化可以让服务器更节约资源，优化可以让sql执行速度更快，提高用户体验。

    1.理论一定要扎实。

     数据库基础知识要扎实。比如索引为什么有些块delete后不能重用，而表delete后这些块很快会被重用掉的？想象索引B树 树状结果，想象关系型数据库heap表的最大特点是什么，就很容易理解上述问题了。

     我一直认为会什么不重要，重要的是有扎实的基本功，勤奋，态度。态度能决定一切，很多东西要通过时间来沉淀的。叶开以前跟我说过，statspack中每个sql该排在报表中的哪个位置，我们是要清清楚楚的，这样出现问题时很容易快速定位出来。

    2.怎么去判定sql的好坏？

     通过逻辑读大小是很难断定sql是否优化，看是很难看出来的，要结合业务，返回的数据量来判断。

     举个例子，web分页语句每页显示20行，单次逻辑读消耗在60左右，每小时执行次数在300万左右，这种sql的性能要学会评估，假设20行各分散在不同的块上，取20行的数据最多需要20个块+索引扫描取rowid 差不多在3-10个块左右，这个sql消耗的逻辑读差不多也就在30个块左右，逻辑读在60左右肯定是高了，如果我们能优化到30左右，每小时节省的逻辑读在300万执行次数*30，差不多节省了1个亿的逻辑读。我们这种系统中，有些sql每小时执行次数在百万级别之上，甚至在达到千万级别，sql优化要特别重视，也很有效。

    3.理解分页list的两种写法

     基本上是必修课了，有不用这个功能的应用吗？分页对于oracle来说有两种写法：普通写法和rowid写法，要深刻理解这两个写法，特别是rowid写法，优势是什么，用在哪个地方，具体的可以参考http://www.taobaodba.com，里面有多篇文章。

    4.更改sql的实现方式

     基本上我是禁止大表之间的关联查询的，如果核心表出现这种问题，我是坚决要求改掉，很多时候我宁愿开发拆成两个sql，分两次来执行。举个例子，比如汇总表（sborder_biz）和明细表(sborder_detail)是一对多的关系，一个汇总存在多个明细，我一般都是建议在明细表做的足够详细，做到不需要关联汇总表来实现。大家可以想象一下，关联两个大表，一个表走索引(t2.it_id索引)另一个表只能走关联的键值(t1.orderid)了，进而回表,对于oltp型的数据库来说，记录是非常分散的，回表的代价很大，t2返回多少条记录，就需要去回表t1的多少记录。

     select t1.order_id,t2.createdate,t2.deleted from sborder_biz t1, sborder_detail t2

     where t1.order_id = t2.order_id and t1.deleted = 0 and t2.it_id = :1 and t2.code = :2

    5.建合适的索引

     建合适的索引，特别是联合索引，需要很多技巧的，要根据查询条件，根据索引列的数据分布来建立，联合索引的好坏对sql性能影响非常大。

    6.不用is null条件。

     建表时，列要尽量设置成not null，尽量设置成不为空。

    7.关注细节，关注应用实现方式

     是的，一定要多关注细节，从小事做起，我认为这是最重要的。

     小时候去河里拣田螺，一次一小颗，什么时候才能拣到一篮呢，优化也是，我们这么大的系统，刚开始优化很难出效果的，做好每一个sql，关注每一个sql的实现方式，积少成多，当你埋头在拣田螺时，篮子也渐渐满了。

     稍微总结了这么几条，其他的会慢慢补充，比如如何使用cache，核心表如何设计等等，实际上面我所提到的几条，任何一条是否能做好，对数据库的性能影响都是极大的。

     老大说我很多思想过于理想化，是的，架构，设计都不是我的专长，如果我都能看出问题来，那说明这不是小问题。通常我所负责的应用，我一般会去评估未来3-6个月的表现，进而加以改进，要多多未雨绸缪。

    

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