8种排序之间的关系

   直接插入排序

   (1)基本思想：在要排序的一组数中，假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排

   好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数

   也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。

   (2)实例

   (3)用java实现

public class insertSort {
    public insertSort(){
        int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
        int temp=0;
        for(int i=1;i<a.length;i++){             int j=i-1;             temp=a[i];             for(;j>=0&&temp<a[j];j--){
                a[j+1]=a[j];                       //将大于temp的值整体后移一个单位
            }
            a[j+1]=temp;
        }
        for(int i=0;i<a.length;i++)
            System.out.println(a[i]);
    }
}

希尔排序(最小增量排序)

   (1)基本思想：算法先将要排序的一组数按某个增量d(n/2,n为要排序数的个数)分成若干组，每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序，然后再用一个较小的增量(d/2)对它进行分组，在每组中再进行直接插入排序。当增量减到1时，进行直接插入排序后，排序完成。

   (2)实例：

   (3)用java实现

public class shellSort {
    public shellSort() {
        int a[] = { 1, 54, 6, 3, 78, 34, 12, 45, 56, 100 };
        double d1 = a.length;
        int temp = 0;
        while (true) {
            d1 = Math.ceil(d1 / 2);
            int d = (int) d1;
            for (int x = 0; x < d; x++) {
                for (int i = x + d; i < a.length; i += d) {
                    int j = i - d;
                    temp = a[i];
                    for (; j >= 0 && temp < a[j]; j -= d) {
                        a[j + d] = a[j];
                    }
                    a[j + d] = temp;
                }
            }
            if (d == 1)
                break;
        }
        for (int i = 0; i < a.length; i++)
            System.out.println(a[i]);
    }
}

简单选择排序

   (1)基本思想：在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换；

   然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。

   (2)实例：

   (3)用java实现

public class selectSort {
    public selectSort() {
        int a[] = { 1, 54, 6, 3, 78, 34, 12, 45 };
        int position = 0;
        for (int i = 0; i < a.length; i++) {
 
            int j = i + 1;
            position = i;
            int temp = a[i];
            for (; j < a.length; j++) {
                if (a[j] < temp) {
                    temp = a[j];
                    position = j;
                }
            }
            a[position] = a[i];
            a[i] = temp;
        }
        for (int i = 0; i < a.length; i++)
            System.out.println(a[i]);
    }
}

堆排序

   (1)基本思想：堆排序是一种树形选择排序，是对直接选择排序的有效改进。

   堆的定义如下：具有n个元素的序列(h1,h2,…,hn),当且仅当满足(hi>=h2i,hi>=2i+1)或(hi<=h2i,hi<=2i+1) (i=1,2,…,n/2)时称之为堆。在这里只讨论满足前者条件的堆。由堆的定义可以看出，堆顶元素(即第一个元素)必为最大项(大顶堆)。完全二叉树可以很直观地表示堆的结构。堆顶为根，其它为左子树、右子树。初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树，调整它们的存储序，使之成为一个堆，这时堆的根节点的数最大。然后将根节点与堆的最后一个节点交换。然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。依此类推，直到只有两个节点的堆，并对它们作交换，最后得到有n个节点的有序序列。从算法描述来看，堆排序需要两个过程，一是建立堆，二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置。所以堆排序有两个函数组成。一是建堆的渗透函数，二是反复调用渗透函数实现排序的函数。

   (2)实例：

   初始序列：46,79,56,38,40,84

   建堆：

   交换，从堆中踢出最大数

   依次类推：最后堆中剩余的最后两个结点交换，踢出一个，排序完成。

   (3)用java实现

import java.util.Arrays;
 
public class HeapSort {
    int a[] = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49, 78, 34, 12, 64, 5, 4, 62, 99, 98, 54, 56, 17, 18, 23, 34, 15, 35, 25,
            53, 51 };
 
    public HeapSort() {
        heapSort(a);
    }
 
    public void heapSort(int[] a) {
        System.out.println("开始排序");
        int arrayLength = a.length;
        // 循环建堆
        for (int i = 0; i < arrayLength - 1; i++) {
            // 建堆
 
            buildMaxHeap(a, arrayLength - 1 - i);
            // 交换堆顶和最后一个元素
            swap(a, 0, arrayLength - 1 - i);
            System.out.println(Arrays.toString(a));
        }
    }
 
    private void swap(int[] data, int i, int j) {
        // TODO Auto-generated method stub
        int tmp = data[i];
        data[i] = data[j];
        data[j] = tmp;
    }
 
    // 对data数组从0到lastIndex建大顶堆
    private void buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex) {
        // TODO Auto-generated method stub
        // 从lastIndex处节点(最后一个节点)的父节点开始
        for (int i = (lastIndex - 1) / 2; i >= 0; i--) {
            // k保存正在判断的节点
            int k = i;
            // 如果当前k节点的子节点存在
            while (k * 2 + 1 <= lastIndex) {
                // k节点的左子节点的索引
                int biggerIndex = 2 * k + 1;
                // 如果biggerIndex小于lastIndex，即biggerIndex+1代表的k节点的右子节点存在
                if (biggerIndex < lastIndex) {
                    // 若果右子节点的值较大
                    if (data[biggerIndex] < data[biggerIndex + 1]) {
                        // biggerIndex总是记录较大子节点的索引
                        biggerIndex++;
                    }
                }
                // 如果k节点的值小于其较大的子节点的值
                if (data[k] < data[biggerIndex]) {
                    // 交换他们
                    swap(data, k, biggerIndex);
                    // 将biggerIndex赋予k，开始while循环的下一次循环，重新保证k节点的值大于其左右子节点的值
                    k = biggerIndex;
                } else {
                    break;
                }
            }
        }
    }
}

冒泡排序

   (1)基本思想：在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。即：每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时，就将它们互换。

   (2)实例：

   (3)用java实现

public class bubbleSort {
    public bubbleSort() {
        int a[] = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49, 78, 34, 12, 64, 5, 4, 62, 99, 98, 54, 56, 17, 18, 23, 34, 15, 35,
                25, 53, 51 };
        int temp = 0;
        for (int i = 0; i < a.length - 1; i++) {
            for (int j = 0; j < a.length - 1 - i; j++) {
                if (a[j] > a[j + 1]) {
                    temp = a[j];
                    a[j] = a[j + 1];
                    a[j + 1] = temp;
                }
            }
        }
        for (int i = 0; i < a.length; i++)
            System.out.println(a[i]);
    }
}

快速排序

   (1)基本思想：选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,通过一趟扫描，将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于等于基准元素,此时基准元素在其排好序后的正确位置,然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分。

   (2)实例：

   (3)用java实现

public class quickSort {
    int a[] = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49, 78, 34, 12, 64, 5, 4, 62, 99, 98, 54, 56, 17, 18, 23, 34, 15, 35, 25,
            53, 51 };
 
    public quickSort() {
        quick(a);
        for (int i = 0; i < a.length; i++)
            System.out.println(a[i]);
    }
 
    public int getMiddle(int[] list, int low, int high) {
        int tmp = list[low]; // 数组的第一个作为中轴
        while (low < high) {
            while (low < high && list[high] >= tmp) {
 
                high--;
            }
            list[low] = list[high]; // 比中轴小的记录移到低端
            while (low < high && list[low] <= tmp) {
                low++;
            }
            list[high] = list[low]; // 比中轴大的记录移到高端
        }
        list[low] = tmp; // 中轴记录到尾
        return low; // 返回中轴的位置
    }
 
    public void _quickSort(int[] list, int low, int high) {
        if (low < high) {
            int middle = getMiddle(list, low, high); // 将list数组进行一分为二
            _quickSort(list, low, middle - 1); // 对低字表进行递归排序
            _quickSort(list, middle + 1, high); // 对高字表进行递归排序
        }
    }
 
    public void quick(int[] a2) {
        if (a2.length > 0) { // 查看数组是否为空
            _quickSort(a2, 0, a2.length - 1);
        }
    }
}

归并排序

   (1)基本排序：归并(Merge)排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。

   (2)实例：

   (3)用java实现

import java.util.Arrays;
 
public class mergingSort {
    int a[] = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49, 78, 34, 12, 64, 5, 4, 62, 99, 98, 54, 56, 17, 18, 23, 34, 15, 35, 25,
            53, 51 };
 
    public mergingSort() {
        sort(a, 0, a.length - 1);
        for (int i = 0; i < a.length; i++)
            System.out.println(a[i]);
    }
 
    public void sort(int[] data, int left, int right) {
        // TODO Auto-generated method stub
        if (left < right) {
            // 找出中间索引
            int center = (left + right) / 2;
            // 对左边数组进行递归
            sort(data, left, center);
            // 对右边数组进行递归
            sort(data, center + 1, right);
            // 合并
            merge(data, left, center, right);
 
        }
    }
 
    public void merge(int[] data, int left, int center, int right) {
        // TODO Auto-generated method stub
        int[] tmpArr = new int[data.length];
        int mid = center + 1;
        // third记录中间数组的索引
        int third = left;
        int tmp = left;
        while (left <= center && mid <= right) {
 
            // 从两个数组中取出最小的放入中间数组
            if (data[left] <= data[mid]) {
                tmpArr[third++] = data[left++];
            } else {
                tmpArr[third++] = data[mid++];
            }
        }
        // 剩余部分依次放入中间数组
        while (mid <= right) {
            tmpArr[third++] = data[mid++];
        }
        while (left <= center) {
            tmpArr[third++] = data[left++];
        }
        // 将中间数组中的内容复制回原数组
        while (tmp <= right) {
            data[tmp] = tmpArr[tmp++];
        }
        System.out.println(Arrays.toString(data));
    }
 
}

基数排序

   (1)基本思想：将所有待比较数值(正整数)统一为同样的数位长度，数位较短的数前面补零。然后，从最低位开始，依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,数列就变成一个有序序列。

   (2)实例：

   (3)用java实现

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
public class radixSort {
    int a[] = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49, 78, 34, 12, 64, 5, 4, 62, 99, 98, 54, 101, 56, 17, 18, 23, 34, 15, 35,
            25, 53, 51 };
 
    public radixSort() {
        sort(a);
        for (int i = 0; i < a.length; i++)
            System.out.println(a[i]);
    }
 
    public void sort(int[] array) {
 
        // 首先确定排序的趟数;
        int max = array[0];
        for (int i = 1; i < array.length; i++) {
            if (array[i] > max) {
                max = array[i];
            }
        }
 
        int time = 0;
        // 判断位数;
        while (max > 0) {
            max /= 10;
            time++;
        }
 
        // 建立10个队列;
        List<ArrayList> queue = new ArrayList<ArrayList>();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            ArrayList<Integer> queue1 = new ArrayList<Integer>();
            queue.add(queue1);
        }
 
        // 进行time次分配和收集;
        for (int i = 0; i < time; i++) {
 
            // 分配数组元素;
            for (int j = 0; j < array.length; j++) {
                // 得到数字的第time+1位数;
                int x = array[j] % (int) Math.pow(10, i + 1) / (int) Math.pow(10, i);
                ArrayList<Integer> queue2 = queue.get(x);
                queue2.add(array[j]);
                queue.set(x, queue2);
            }
            int count = 0;// 元素计数器;
            // 收集队列元素;
            for (int k = 0; k < 10; k++) {
                while (queue.get(k).size() > 0) {
                    ArrayList<Integer> queue3 = queue.get(k);
                    array[count] = queue3.get(0);
                    queue3.remove(0);
                    count++;
                }
            }
        }
    }
 
}

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1. 如何使用1M的内存排序100万个8位数    (阅读：10917)
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3. 腾讯-1亿个数据取前1万大的整数-题解答    (阅读：9051)
4. 深入浅出插入类排序算法(直接插入, 折半插入, 希尔排序)    (阅读：6200)
5. 深入浅出交换类排序算法(冒泡排序,快速排序)    (阅读：5997)
6. Mysql中的排序优化    (阅读：4373)
7. Vim(gVim)对排序的妙用    (阅读：4229)
8. 快速排序详细分析    (阅读：3958)
9. 深入浅出选择类排序算法(简单选择排序,堆排序)    (阅读：3765)
10. 排序算法 Sleep Sort    (阅读：3161)