1.   介绍由于搜索算法本身的局限性，对于用户的语义、意图等理解不够，而基于用户行为的点击调权，作为对传统搜索算法的补充，在搜索中扮演着重要的作用。尽管用户行为已经被证明在搜索中的效果，但是一直只是停留在query-url层面，或者ngram-url层面[1]，没有深入反馈到检索算法中的基础策略，比如：同义词、紧密度、省略等，这些策略影响了url与query之间的关系。本文以对同义词的反馈为例，提出一个通用的基于用户行为的基础策略反馈框架。由于同义词词典与线上应用算法的限制，检索系统中存在部分质量不好、或者本来质量好但是应用时错误降低了权值的同义词。在同义词召回出来结果后，呈现在用户面前，用户的行为数据可以帮助我们识别同义词的好坏。在计算出同义词的好坏后，就可以直接应用于同义词的退场或者调整应用的权值。