作者：Richard MacManus

    原标题：Beyond Social: Read/Write in The Era of Internet of Things

    源地址：http://www.readwriteweb.com/archives/beyond_social_web_internet_of_things.php

    先来看一篇文章，关于过去的网络，2003年的时候，我开始尝试着去定义一个新的网络模型：在这种新型网络上人们可以很容易的创建内容，就像他们阅读内容那样。这种潮流慢慢发展壮大，最后被称为Web 2.0，或者叫社会化网络。随着诸如博客和社交网站的兴起，这个概念变得十分流行。

    现在，社会化元素仍然在现在的网络世界里扮演着重要的角色，那些当前最重要的互联网网站，让你表达你的想法（Facebook），交流正在发生的事情（Twitter），或者记录你正在什么地方（Foursquare），都是社会化网络的一部分。但更重要的是，所有这些网站产生的数据和内容正越来越多的被用来为你提供个人化服务。

    数据信息越多，个人化服务就会越贴切。在这些源内容中，其中一些来自于我们所熟悉的社交网站，比如Facebook和Twitter，但更多的则来自于物联网（ Internet of Things）和政府组织提供的数据。简而言之，现在的网络（read/write Web ）已经不仅仅是社会化网络那么简单。

    如何迈过社会化网络

    那么，如何迈过现在的以社会化网络为主的阶段，进入到个人化服务的新时代？

    在Web2.0最繁荣的时候，我们开始渐渐的被越来越多的数据信息所包围。我们认为我们已经使用了足够多的数据信息了。我们在YouTube上看视频，在MySpace和Facebook上聊天，阅读博客，通过Twitter关注一些人。在2008年底，我们已经被如此之多的内容所淹没。我们该怎么做？

    到了2010年，我们依然在和越来越多扑面而来的数据信息奋斗着。但是实际上，从2009年起，事情有了一些改变。我们开始认识到，我们拥有的数据信息的数量多少并不重要，重要的是如何处理这些信息。社会化依然很重要，但对数据信息的处理正慢慢的变得更重要，因为这些数据信息，正变得可以被分析、过滤、综合和个人化。

    结构化数据和物联网

    两种新的潮流正在促使这种改变发生。

    首先，政府组织和个人正把越来越多的数据信息放到网络上。这其中的绝大部分数据都使用了诸如RDFa和microformats这样的语义网络（Semantic Web）技术进行了处理。换句话说，这些数据被特殊加工成了机器也可以读懂的内容。这样的例子有很多，比如最近的美国和英国的政府公开数据计划，Best Buy的店铺信息和Facebook的Open Graph同样使用了这种技术。

    另外，现在我们还有物联网。一个可以把现实生活中的东西和互联网通过诸如传感元件和RFID标签等连接在一起的新技术。所有你能想到的东西，车里的，家里的，路上的，都可以和互联网进行连接。随着越来越多的现实中的东西通过物联网技术和互联网连接，可以想象，我们所熟悉的互联网，即将迎来一次数据信息的大爆炸。

    我们如何使用这些数据信息

    社会化网络的信息，政府和企业公开的信息，以及所有通过传感器和RFID连接到互联网的现实生活中的事物的信息，所有这些加在一起，数量惊人。这其中的大部分数据并不应该直接拿来进行阅读或使用。如何过滤并重新组织这些数据信息使之最终变成个人化的信息，将是这些海量数据存在的价值所在。而现在，提供这样服务的网站并不多。

    Adam Greenfield是物联网领域的领先的思考者。我在今年早些的时候曾因他的新书《Everywhere》而采访过他。Greenfield最近写了一篇文章，来描述在不久的将来，一个不懂任何技术的普通人如何去使用网络。在这篇文章中他假想了一个这样的场景：她的妈妈使用”ad-hoc service“来制定一个坐火车去见她的孩子的行程，ad-hoc service使用了实时的互联网数据。

    而实际上，在现在，2010年，他的妈妈不得不通过几个不同的网站程序来查找和制定她的行程，其中好多她需要的信息甚至没法在网上找到。Greenfield设想在不久的将来，他的妈妈只要在她的手机上写下她的要求，然后手机的应用程序就可以显示出足够的实用的个人化信息。（译者注，现在有个应用叫http://siri.com/就提供类似的服务，这个网站刚刚被苹果收购）

    忘掉社会化吧，多想想如何使用现在的数据信息

    在Web 2.0时代，成功的网站大多具有社会化的元素在里面：YouTube,，MySpace 和 Flickr仅仅是一些早期的例子。而现在，从2009年初开始，关注的焦点已经从社会化转移到了数据驱动（data-driven ）上面。成功的网站应该能够过滤、组织和个人化这些海量数据。

    如果我是一个公司老板或开发人员，我不会再去考虑社会化的东西了，我会去想如何利用现在的这么多的数据信息，然后在这之上构建新的东西。现在，有多到不可思议的机会正在等待着你。

     现在，这个网络的新时代还没有被命名，这是一个好事情。可以肯定的是，现在的网络还是我们所熟悉的那个网络，只是现在你所接触的内容信息更多的来自于社会化网站之外了。现实生活中的事物，政府组织和商业机构的数据，虚拟的事物……无论是什么，你将慢慢的和越来越多的来自他们的内容信息纠缠在一起。

建议继续学习：

1. 网络游戏的社会化    (阅读：2316)
2. 社会化媒体：监听和衡量    (阅读：1964)
3. 基于事件的社会化网站    (阅读：1880)
4. 社会化电子商务的遐想    (阅读：1947)
5. 生活中的社会化网络    (阅读：1796)
6. 社会化媒体营销    (阅读：1741)
7. 社会化营销：先苦后甜    (阅读：1658)
8. “社会化”的五大特征    (阅读：1531)
9. 社会化资讯    (阅读：1372)