IT技术博客大学习 共学习 共进步
全部 移动开发 后端 数据库 AI 算法 安全 DevOps 前端 设计 开发者

重温SQL――行转列,列转行

博客园-草原和大树 2010-07-27 23:17:16 累计浏览 3,863 次
本机暂存
LEFT(@tmpSqlLEN(@tmpSql-2+ ' FROM (' + CHAR(10);

SET @cmdText = @tmpSql + @cmdText + ') T GROUP BY CreateTime ';
PRINT @cmdText
EXECUTE (@cmdText);

下面是通过PIVOT来进行行转列的用法,大家可以对比一下,确实要简单、更具可读性(呵呵,习惯的前提下)

SELECT 
        CreateTime, 
[支付宝] , [手机短信],
        
[工商银行卡] , [建设银行卡]
FROM
(
    
SELECT CONVERT(VARCHAR(10), CreateTime, 120AS CreateTime,PayType, Money
    
FROM Inpours
) P
PIVOT (
            
SUM(Money)
            
FOR PayType IN
            (
[支付宝][手机短信][工商银行卡][建设银行卡])
      ) 
AS T
ORDER BY CreateTime

有时可能会出现这样的错误:

消息 325,级别 15,状态 1,第 9 行

'PIVOT' 附近有语法错误。您可能需要将当前数据库的兼容级别设置为更高的值,以启用此功能。有关存储过程 sp_dbcmptlevel 的信息,请参见帮助。

这个是因为:对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时,必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。有关如何设置数据库兼容级别的信息,请参阅 。 例如,只需在执行上面脚本前加上 EXEC sp_dbcmptlevel Test, 90; 就OK了, Test 是所在数据库的名称。

下面我们来看看列转行,主要是通过UNION ALL ,MAX来实现。假如有下面这么一个表

CREATE TABLE ProgrectDetail
(
    ProgrectName         
NVARCHAR(20), --工程名称
    OverseaSupply        INT,          --海外供应商供给数量
    NativeSupply         INT,          --国内供应商供给数量
    SouthSupply          INT,          --南方供应商供给数量
    NorthSupply          INT           --北方供应商供给数量
)

INSERT INTO ProgrectDetail
SELECT 'A'1002005050
UNION ALL
SELECT 'B'200300150150
UNION ALL
SELECT 'C'15940020320
UNION ALL
SELECT 'D'250301515

 我们可以通过下面的脚本来实现,查询结果如下图所示

SELECT ProgrectName, 'OverseaSupply' AS Supplier,
        
MAX(OverseaSupply) AS 'SupplyNum'
FROM ProgrectDetail
GROUP BY ProgrectName
UNION ALL
SELECT ProgrectName, 'NativeSupply' AS Supplier,
        
MAX(NativeSupply) AS 'SupplyNum'
FROM ProgrectDetail
GROUP BY ProgrectName
UNION ALL
SELECT ProgrectName, 'SouthSupply' AS Supplier,
        
MAX(SouthSupply) AS 'SupplyNum'
FROM ProgrectDetail
GROUP BY ProgrectName
UNION ALL
SELECT ProgrectName, 'NorthSupply' AS Supplier,
        
MAX(NorthSupply) AS 'SupplyNum'
FROM ProgrectDetail
GROUP BY ProgrectName

 

UNPIVOT 实现如下:

SELECT ProgrectName,Supplier,SupplyNum
FROM 
(
    
SELECT ProgrectName, OverseaSupply, NativeSupply,
           SouthSupply, NorthSupply
     
FROM ProgrectDetail
)T
UNPIVOT 
(
    SupplyNum 
FOR Supplier IN
    (OverseaSupply, NativeSupply, SouthSupply, NorthSupply )
) P

同分类推荐文章

  1. 使用deepseek进行Oracle恢复,引起重大故障 (2026-06-22 10:56:00)
  2. 接手一个只差临门一脚的数据库恢复 (2026-06-18 00:13:09)
  3. 我做了一个 AI 版的 StarRocks 升级风险扫描工具,直接帮我定位到一个风险 (2026-06-15 01:00:00)

查看更多 数据库 文章 →

建议继续学习

  1. MySQL数据库在实际应用一些方面的介绍 (累计阅读 36,397)
  2. 如何查找消耗资源较大的SQL (累计阅读 15,209)
  3. 其实,文件也可以truncate (累计阅读 8,573)
  4. MariaDB常见问题FAQ (累计阅读 8,342)
  5. SQL vs NoSQL:数据库并发写入性能比拼 (累计阅读 8,001)
  6. Mysql的随机读取 (累计阅读 7,861)
  7. 索引与优化like查询 (累计阅读 7,337)
  8. 在百度的第一年 (累计阅读 6,921)
  9. SQL到NOSQL的思维转变 (累计阅读 6,846)
  10. SQL里是否可以使用JOIN (累计阅读 6,815)