测试表结构：
CREATE TABLE `test` (
`ID` bigint(20) NOT NULL auto_increment,
`INT_A` int(11) default NULL,
`INT_B` int(11) default NULL,
`INT_C` int(11) default NULL,
`STRING_A` varchar(50) default NULL,
`STRING_B` varchar(250) default NULL,
`STRING_C` varchar(700) default NULL,
PRIMARY KEY (`ID`),
KEY `IDX_TEST_IA` (`INT_A`),
KEY `IDX_TEST_IB` (`INT_B`),
KEY `IDX_TEST_SA` (`STRING_A`,`INT_C`)
) ;
数据量：总共10个表，每个表插入400w数据
并发数：每个表并发20个线程去执行插入操作，总共200个线程
数据特点：除了主键采用自增外，索引相关字段全是随机生成的。字符串的长度和内容都是随机的，平均长度为预定义的一半
X轴是unix时间戳，Y轴是十秒钟的插入量。从以上测试结果可以看出，InnoDB的插入性能随着数据量的增多一直在下降，而且表现相当不稳定。MyISAM的表现还是比较好的，虽然瞬时插入的谷值一直在下降，但是整体表现很稳定。
总的来说，Ext3的cache算法性能还是非常不错的，不愧是linux上面备受推崇的文件系统。InnoDB虽然提供了高可用性，但是插入性能方面的表现并不如MyISAM稳定。