IMDB网站是目前互联网上最为权威、系统、全面的电影资料网站，里面包括了几乎所有的电影，以及1982 年以后的电视剧集。IMDB的资料中包括了影片的众多信息，演员，片长，内容介绍，分级 ，评论等，就个人买碟而言，很大程度上也是参考IMDB的得分。 它所特有的电影评分系统深受影迷的欢迎，注册的用户可以给任何一部影片打分并加以评述，而网站又会根据影片所得平均分、选票的数目等计算得出影片的加权平均分并以此进行TOP250（最佳250部影片）和Bottom100（最差100部影片）的排行。由于影片资料的更新和所得评分的不断变化，TOP250和Bottom100必定是份动态的名单，但大部分出色（或者说是受大众欢迎的）影片的位置会相对不变，于是这份TOP榜单也就有了窥视大众电影口味的意义。评选最佳250部电影时只考虑正式的投票者的投票结果。分值系统采用10分制，最低为awful（令人厌恶）的1分，最高为excellent（出类拔萃）的10分。值得注意的是，虽然很多影片在资料系统中得分很高，但由于未能达到TOP所要求的最低1250张的投票数而无法参加排行。因此，很多曲高和寡（至少在美国）的优秀影片未能列入其中。尽管如此，这份名单对选看影片仍具有重要的参考价值。

    根据IMDB网站上公布的TOP250评分标准：

    imdb top 250用的是贝叶斯统计的算法得出的加权分(Weighted Rank-WR)，公式如下：

    weighted rank (WR) = (v ÷ (v+m)) × R + (m ÷ (v+m)) × C

    其中：

    R = average for the movie (mean) = (Rating) （是用普通的方法计算出的平均分）

    C = the mean vote across the whole report (currently 6.9) （目前所有电影的平均得分）

    IMDB上的评分完全来自于网民的评价，凭的是参与评价的网民的自身喜好，参与评分的网民越多，IMDB的评分越有可靠性。

    这个估算比目前豆瓣所采用的简单平均分方法要科学的多，因为它既考虑了电影的受众人数，也考虑了优劣。比如一部电影只有10个人看过，这10个人都给它打10分，而另一部电影有10000人看过，平均分是9分，大家觉得哪个好？我想大部分人会相信是后者。所以这就是贝叶斯算法的依据。

    看到这个公式，我们就能明白为什么IMDB的排名最有权威性，虽然它是一个以英美观众为主的网站，但依然受到全世界影迷的推崇，这和它以科学为主导的客观公正性是分不开的。别的各种所谓排行榜都可以伪造，可以花钱买，或者是一种商业游戏，但是IMDB不是，所以这就是它的价值。

建议继续学习：

1. 数学之美：StackOverflow问答排名算法    (阅读：9825)
2. 用skip list实现实时排名?    (阅读：5357)
3. Hacker News 排名算法工作原理    (阅读：5374)
4. 数学之美：Reddit评论排名算法    (阅读：4555)
5. 给程序员推荐几部电影    (阅读：4286)
6. 数学之美：Hacker News的热门排名算法    (阅读：4038)
7. 实时排名，其实很简单    (阅读：3378)
8. Reddit排名算法工作原理    (阅读：2227)
9. 让我看到未来的样子――浅析电影中的未来交互    (阅读：2054)
10. 浅谈 WHR 全历史排名    (阅读：1564)