Hive源码解析系列-词法分析器parser
接着上次的Hive解析走，上次分享的 < hive源码解析之hive 入口>
一直在忙hive sql优化，所以对sql语法解析关注的多一些，词法解析器+语法解析器。
这次说说基于hive源码说说的词法解析器，而对于分析重点还是正常SQL解析，而非ddl，set 等。
词法分析器 parser
在是一个简单的类图：
ParserDriver是词法解析的开始，< hive源码解析之hive 入口> cliDriver 中在所介绍的把hive sql分为五种情况处理，将正常的sql 语句(select .. from ..)传递给ParserDriver,再由antlr 生成语法树。
期间用到一些辅助类，基本上都是为antlr 生成语法树做相应的准备，包括 HiveLexerX进行大小写转化，TokenRewriteStream、antlrNOCaseStringStream 都是继承antlr内部类的方法，将其字符串转成唯一对应的Token 流，为生成语法树据做准备。
因为词法解析器主要通过 Antrl 生成语法树。
词法解析，其实是给sql各个元素给了hive内部可以认识并可以唯一标示的token。
主要调用antrl 的api，所以具体语法细节没有什么好说的，但是如何理解语法树是难点也是关键点。
举个例子：
这是个简单的语句树：
select t1.*,t2.value_data
from t_hm_ru_03 t1
join
( select * from s_base_values where pt = ’20110410000000′ and value_id = 888 ) t2
on t1.brand_id = t2.value_id;
生成语法树就会如下：
生成语法树：
ABSTRACT SYNTAX TREE:
(TOK_QUERY (TOK_FROM (TOK_JOIN (TOK_TABREF t_hm_ru_03 t1)
(TOK_SUBQUERY (TOK_QUERY (TOK_FROM (TOK_TABREF s_base_values))
(TOK_INSERT (TOK_DESTINATION (TOK_DIR TOK_TMP_FILE))
(TOK_SELECT (TOK_SELEXPR TOK_ALLCOLREF))
(TOK_WHERE (and (= (TOK_TABLE_OR_COL pt) ’20110410000000′)
(= (TOK_TABLE_OR_COL value_id) 888))))) t2) (=
(. (TOK_TABLE_OR_COL t1) brand_id) (. (TOK_TABLE_OR_COL t2) value_id)))) (TOK_INSERT (TOK_DESTINATION (TOK_DIR TOK_TMP_FILE)) (TOK_SELECT (TOK_SELEXPR (TOK_ALLCOLREF t1)) (TOK_SELEXPR (. (TOK_TABLE_OR_COL t2) value_data)))))
在这里可以基本的看到from 被TOK_FORM 代替，等等。
提醒：
在这个过程中还没有列裁剪，*号还是被TOK_ALLCOLREF所标记，所以你在做hive优化或元数据解析的时候，需要自己做列裁剪，以取得最真实的数据。
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为了让大家能够更直观的看出来、真切感受一下，我结合hive语法专门花时间花了一个语法树：
业务意义：
计算淘宝会员买家中，各种买家星级层次中，男性买家的数量。
sql实现：
Select star_name, count(1) from users where pt = ’20110325000000′ and user_gender = 1 group by star_name;
Hive生成的语法树：
ABSTRACT SYNTAX TREE:
(
TOK_QUERY
(TOK_FROM (TOK_TABREF users))
(
TOK_INSERT
(TOK_DESTINATION (TOK_DIR TOK_TMP_FILE))
(TOK_SELECT (TOK_SELEXPR (TOK_TABLE_OR_COL star_name))
(TOK_SELEXPR (TOK_FUNCTION count 1)) )
(TOK_WHERE (and (= (TOK_TABLE_OR_COL pt) ’20110325′)
(= (TOK_TABLE_OR_COL user_gender) 1)))
(TOK_GROUPBY (TOK_TABLE_OR_COL star_name))
)
)
语法树(图形显示)
懂了词法分析器，知道了语法树是如何生成的，在以后的sql优化中，将走的游刃有余。
今天先到这里，下次将分析 hive语法解析器，欢迎关注。
由于时间仓促或者水平有限如果有哪些不对的地方，欢迎指出。
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