一、抽样分析模型

    建模方法

    首先确定统计的时间段，暂定为15天；从数据库中随机抽取若干名用户作为分析样本建立分析模型，模型图中假定抽样人数为100人，15天内最高使用量为200最少为15，在横坐标轴依次画出每人的使用量立柱图；然后向右侧画出最高点和最低点的水平引线；然后垂直划线连接水平线，得到上下交点之间的线段，分别在线段的中点和三分点处水平画出“中分线”“上分线”“下分线”。

    分析方法

    根据立柱图的分布比率确定哪条线为“多”“少”的分割线；

    优点：统计建模方便快捷；

    缺点：不能获得准确的宏观数据，仅获得近似的参考数据。

    二、数据区间对比分析模型

    建模方法

    假定统计时间段为15天，抽取10000人，分别统计他们的使用量，假定最多使用量为200，最少使用量为0；模型的横坐标为使用量，纵坐标为发送人数；在横坐标上，以10条为量级，从少到多依次画出不同数量区间的发送人数立柱图，连接主图顶部重点，得到人数波动曲线。

    分析方法

    三、对比分析模型曲线类型分析

    利用“数量区间对比模型”分析，不仅能得到分类用户量级标准、人数、和使用量数据，通过分析使用量曲线类型，可以得到产品和运营的宏观印象。以下对四种典型的曲线类型进行分析。

    常见状态(产品研发和市场发展的初期)

    维持状态(市场发展中后期)

    理想状态(初、中、后期)

    严峻状态(初、中、后期)

建议继续学习：

1. 五个免费开源的数据挖掘软件    (阅读：5118)
2. 谈谈与数据打交道的工作    (阅读：4285)
3. 如何对统计数据进行分析    (阅读：3861)
4. 页面停留时间和网站停留时间详解    (阅读：3660)
5. 浅析十三种常用的数据挖掘的技术    (阅读：3491)
6. 音乐智能推荐    (阅读：3120)
7. 使用Weka进行数据挖掘    (阅读：3142)
8. WEB数据挖掘相关术语整理    (阅读：2636)
9. 如何萃取海量数据的价值    (阅读：2286)
10. 网络数据的背后――网络日志的分析指标    (阅读：2037)