http://code.google.com/p/fqueue/downloads/list，介绍和特点都可以看主页，我就不废话了。
今天老大提到， co了源码看了下，写个初步分析报告。
首先是它的存储层，主要是一个FQueue这么一个抽象队列，内部实现是FSQueue，也就是基于文件的FIFO队列。这个队列是多个文件组成的。每个文件默认大小在150M，超过即切换一个新文件来写。读的时候如果读到尾部，则查找下一个文件进行读取。数据文件名以idb为后缀，并且从编号1开始递增，除了数据文件外，每个队列还有个db为后缀的索引文件，记录当前写和读的数据文件编号和偏移量。目录结构大概是这样：
-fqueue
-fqueuedata_1.idb
-fqueuedata_2.idb
-……
-icqueue.db
文件的存储比较有特色，采用MappedByteBuffer做文件读写，MappedByteBuffer是java nio引入的文件内存映射方案，读写性能极高，但是也有一定的问题，比如说内存占用，以及数据刷入设备的不确定性和关闭问题。在fqueue中，每隔10毫秒会强制force一次buffer，将修改过的数据刷入设备。对于关闭问题，则采用那个技巧，示例代码：
* 关闭索引文件
*/
public void close() {
try {
mappedByteBuffer.force();
AccessController.doPrivileged(new PrivilegedAction<Object>() {
public Object run() {
try {
Method getCleanerMethod = mappedByteBuffer.getClass().getMethod(“cleaner”, new Class[0]);
getCleanerMethod.setAccessible(true);
sun.misc.Cleaner cleaner = (sun.misc.Cleaner) getCleanerMethod.invoke(mappedByteBuffer,
new Object[0]);
cleaner.clean();
} catch (Exception e) {
log.error(“close logindexy file error:”, e);
}
return null;
}
});
fc.close();
dbRandFile.close();
mappedByteBuffer = null;
fc = null;
dbRandFile = null;
} catch (IOException e) {
log.error(“close logindex file error:”, e);
}
}
利用反射，并且使用了sun特有的类，不具有可移植性。MappedByteBuffer还有一个问题是map的代价比较高，可能在切换文件的时候fqueue会有一定程度的阻塞现象。
存储的性能，我在我的机器测试了下，似乎没有作者宣称的那么高，我的机器是5400转的普通SATA盘，写入1K数据的平均QPS在8000左右。我估计fqueue的性能跟磁盘有很大关系，如果使用15000转的SAS盘应该能有很大改观。
网络层直接使用了jmemcached的实现，jmemcached是一个java实现的memcached，通常用于单元测试之类。看情况fqueue也支持memcached的二进制协议了。网络框架使用了netty3，这些就不多说了。自己看都明白。额外提一下，作者做的单元测试使用了xmemcached，咔咔，广而告之。
总体来说fqueue是一个整体上很清爽和轻量级的MQ实现，适合一些特定的场景，至于性能，我们下周准备做个压测，到时候再谈吧。