情况描述：
最近在分析服务器的slow-log和bin-log的时候，发现这两个log中有某些语句的execute time 极大例如：4294967295。
log信息：#091008 21:40:04 server id 1 end_log_pos 3440531 Query thread_id=63169 exec_time=4294967295 error_code=0
而出现这种极长执行时间的语句却不固定，最终通过以下的分析过程，找到了这个问题出现的原因
第一步：确认相关语句没有问题
使用以下语句，过滤出执行时间极大SQL语句（maatkit的digest工具，按照执行时间排序）
mysqlbinlog binlog.xxxxxxx |mk-query-digest -type binlog -nofor-explain
在测试机上执行筛选的语句，并没有发现有任何的性能异常
第二步：确实是否是死锁导致的语句长时间hang
分析：如果出现能hang这么长时间的语句，必定会对服务器的性能产生巨大影响。而日常运行过程中，mysql并没有任何异常，更没有死锁的发生。况且死锁的语句的等待超过timeout时，会被自动kill；而timeout不可能有如此大的值。
至此排除这语句本身存在的问题。
第三步： 再一次回到原点，寻找问题规律
通过对所有具有极大execute time的log记录的分析，有了重大发现！ 所有execute time的值都为 4294967295 或者4294967296 。 这不就是 232 -1 的值吗？！ 4个字节变量的最大值。
第四步：大胆猜想
execute time的计算应该等于 stop_timestamp - start_timestamp ，如果stop小于start 则为负数，而execute time应该是一个unsigned long 的变量，因此把 -1变成了 4294967295 。
第五步：找到合理的解释
原来服务器每隔一段时间会运行脚本去某个时间服务器同步时间。如果同步之前某个时刻（T）语句正巧触发，而在执行过程中，脚本把服务器时间设置为了 T-1 ，那么在语句执行完进行时间结算时，就会得到语句执行了-1秒的结论。通过unsigned的转后就变成了 4294967295这个恐怖的值了。
总结：
虽然这个问题属于及其特殊的一个特例，实际运用中遇到的可能性不大，把这个问题拿出来分享的真正目的，是在于分享一个问题的分析、解决过程。以便今后触类旁通应用到其他问题的分析过程中去。如果对过程有更好的建议或意见，欢迎留言拍砖~~~