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MySQL防范SQL注入风险

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0、导读

   在MySQL里,如何识别并且避免发生SQL注入风险

1、关于SQL注入

   互联网很危险,信息及数据安全很重要,SQL注入是最常见的入侵手段之一,其技术门槛低、成本低、收益大,颇受各层次的黑客们所青睐。

   一般来说,SQL注入的手法是利用各种机会将恶意SQL代码添加到程序参数中,并最终被服务器端执行,造成不良后果。

   例如,我们访问接口 http://imysql.com/user.php?userid=123 来根据userid获取用户信息,假设程序中是这么处理的:

   $sql = “SELECT * FROM user WHERE userid = $_GET[userid]“;

   上面这段代码看起来既low有很xx对吧,尤其是在双引号里面还可以直接引用数据类型变量,所以说php是世界上最好的语言一点不为过,哈哈(其实我早期也写过几年php的)。

   这时候,如果我们传递进去的参数改成这样:http://imysql.com/user.php?userid=123 or 1=1,这就会导致SQL条件永远成立,所有的数据都会被读取出来。又或者可以传递这样的参数:http://imysql.com/user.php?userid=123 or if(now()=sysdate(),sleep(5),1),这时候不但所有的数据都会被读取到,也会让这个SQL执行完毕后再等待5秒才能返回,黑客可据此来判断这个SQL注入探测是否成功。

   在上面这个例子中,其实我们只需要对用户输入的参数进行简单的类型判断和控制,即可快速避免被注入的风险,例如改成下面这样就可以了:

   $userid = intval(strim($_GET[‘userid’]));

   $sql = “SELECT * FROM user WHERE userid = “ . mysql_real_escape_string($userid);

   可见,至少基础的SQL注入并不难防范,只要在各个层面都做足工作就可以。而简单的SQL盲注(就是乱拳打死老师傅的玩法)已经可以采用sqlmap之类的辅助工具来做了,完全不需要人工执行。

2、如何防范

   上面提到过sqlmap,它既可以作为SQL盲注的工具,也可以在新项目上线前内部扫一次,提前发现潜在漏洞,及时修补,反过来为我们所用。其他可以检测sql注入漏洞的知名扫描工具有:SQLIer、SQLID、SQL Power Injector、SQLNinja

   我们也可以自己通过频繁扫描当前执行的SQL列表,根据一些关键字来判断是否发生了SQL注入或潜在风险,常见的关键字有:

  • SLEEP() — 一般的SQL盲注都会伴随SLEEP()函数出现,而且一般至少SLEEP 5秒以上

  • MID()

  • CHAR()

  • ORD()

  • SYSDATE()

  • SUBSTRING()

  • DATABASES()

  • SCHEMA()

  • USER()

  • VERSION()

  • CURRENT_USER()

  • LOAD_FILE()

  • OUTFILE/DUMPFILE

  • INFORMATION_SCHEMA

  • TABLE_NAME

  • fwrite()/fopen()/file_get_contents() — 这几个是PHP文件操作函数

   我们可以以较高频率检查当前的活跃SQL命令,一旦发现上述关键字,可以立即记录下来并触发告警,通知管理员及时人工确认处理,甚至也可以先直接自动杀掉这些SQL查询(可以用 pt-kill 工具来做到这点,也可以自行开发),以防万一,少给黑客留机会。

   还有,我们建议把选项 safe-update/sql_safe_updates 设置为 1,防止没有任何 WHERE 条件的误操作更新,将全表数据都写错

3、其他建议

   防范SQL注入只是数据安全保护工作很小的一部分,只要做好基本功就可以防住至少80%以上的SQL注入探测。

   在app server层,以PHP开发语言为例,除了上面提到的规范用户输入类型外,还可以改成用 sprintf() 函数来格式化构造 SQL 语句,也可以一定程度防范SQL注入。还可以修改 php cgi 程序的运行属主为普通用户,最起码不能使用 root 用户,避免因为代码层不严谨导致被黑客上传可执行 php 程序代码文件。还可以把php中的远程文件调用权限关闭,把选项 allow_url_fopen、allow_url_include 均设置为 off,并限定php可以打开的文件目录,不允许跨区域访问敏感文件。

   除了在代码层面做好数据类型判断、用户输入判断外,还可以在web server层加上过滤策略,比如在nginx上启用WAF插件。或者,也可以购买IDC运营商、云主机提供商提供的商业解决方案。对于重视数据安全的企业来说,花点钱保平安更为重要。

4、附录

   下面是一些常见SQL注入参考案例:

   案例1:SELECT * FROM t WHERE a LIKE ‘%xxx%’ OR (IF(NOW=SYSDATE(), SLEEP(5), 1)) OR b LIKE ‘1=1‘;

   案例2:SELECT * FROM t WHERE a > 0 AND b IN(497 AND (SELECT * FROM (SELECT(SLEEP(20)))a));

   案例3:SELECT * FROM t WHERE a=1 and b in (1234,(SELECT (CASE WHEN (5=5) THEN SLEEP(5) ELSE 5*(SELECT 5 FROM INFORMATION_SCHEMA.CHARACTER_SETS) END)));

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