微博 × MCP：社交媒体新玩法解锁

去年，国外的 “毒舌” AI 应用 Twitter Personality 火爆一时。受其启发，博主跟风开发了一款类似的产品——微博性格报告，其核心功能是借助提示工程，从多个维度分析用户画像。从推特到微博，“数字世界的万花筒，每个社交平台都映照出你灵魂的不同切面”。我心目中的 AI，或许更像一面镜子，正试图从不同视角去观察人类的言行举止。然而，好景不长，后来微博上陆续出现了类似 “评论罗伯特”、“怼怼模拟器” 这类账号，因其学习成本更低、互动性更强，我的产品最终败北。再后来，该产品的代码变成了我 Agent 中的插件，而随着 MCP 协议的持续爆火，我终于将其以一个 MCP 服务器的形式再次推出，而这便是我今天想和大家分享的项目：mcp-server-weibo，这是一个基于 Model Context Protocol 的服务器，可以让大模型获取用户、微博、话题、评论等信息。 微博性格报告 @孙燕姿的微博性格报告 核心功能 作为一款针对微博的 MCP 服务器，目前 mcp-server-weibo 提供了下面 7 个工具： 名称 描述 备注 search_users 搜索微博用户 使用关键词搜索，可设置 limit 参数 get_profile 获取用户信息 使用用户唯一标识 uid get_feeds 获取用户动态 使用用户唯一标识 uid，可设置 limit 参数 get_trendings 获取微博热搜 可设置 limit 参数 search_content 搜索微博内容 使用关键词搜索，可设置 limit 和 page 参数 search_topics 搜索微博话题 使用关键词搜索，可设置 limit 和 page 参数 get_comments 获取指定微博下的评论 使用动态唯一标识 feed_id, 可设置 page 参数 使用方法 mcp-server-weibo 支持 stdio 和 streamable-http，可在以下支持 MCP 协议的客户端中使用：VS Code、Cursor、Windsurf、Cherry Studio、ChatWise、Claude Desktop 等等。使用方法如下：