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• TCP 滑动窗口与窗口缩放因子(Window Scaling)

说道TCP滑动窗口协议，相信大家都很熟悉，但是说道 Window Scaling参数或许知道的和用过的人却不多，本文我们来谈谈Window Scaling的由来。

• 初探Kafka Streams

Kafka在0.10版本推出了Stream API，提供了对存储在Kafka内的数据进行流式处理和分析的能力。本文将从流式计算出发，之后介绍Kafka Streams的特点，最后探究Kafka Streams的架构。

• 我的阿里面试之路

最近有些朋友在面试阿里，加上 Java-Interview 项目的原因也有小伙伴和我讨论，近期也在负责部门的招牌，这让我想起年初那段长达三个月的奇葩面试经历。

• Springboot 实现 Restful 服务，基于 HTTP / JSON 传输

Springboot 实现 Restful 服务，基于 HTTP / JSON 传输，适用于前后端分离。这只是个小demo，没有加入bean validation这种校验。还有各种业务场景。

• 缓存穿透、缓存并发、缓存失效之思路变迁

我们在项目中使用缓存通常都是先检查缓存中是否存在，如果存在直接返回缓存内容，如果不存在就直接查询数据库然后再缓存查询结果返回。这个时候如果我们查询的某一个数据在缓存中一直不存在，就会造成每一次请求都查询DB，这样缓存就失去了意义，在流量大时，可能DB就挂掉了。那这种问题有什么好办法解决呢？

• Maven依赖机制简介

依赖机制是Maven最为用户熟知的特性之一，同时也是Maven所擅长的领域之一。单个项目的依赖管理并不难，但是当你面对包含数百个模块的多模块项目和应用时，Maven能帮你保证项目的高度控制力和稳定性。

• 5分钟开始Maven

我们希望这一快速浏览已经激起了你的Maven中的通用性兴趣。请注意，这是一个非常截断快速入门指南。现在，你已经准备好关于你刚才执行的动作更全面的信息。

• ZooKeeper编程指导

对于想要利用ZooKeeper的协调服务来创建一个分布式应用的开发人员来说，这篇文章提供了指导。包含了一些概念和实际性操作的信息。这篇文章的前四个章节介绍了各种ZooKeeper的概念，这对理解ZooKeeper是怎么工作的是必须的。没有包含源代码，但是它假设你对分布式处理有关的问题比较熟悉。

• Yahoo的流计算引擎基准测试

近来实时流计算引擎系统之间的竞争日趋白热化，但并没有明显的赢家，每个平台都有各自的优点和缺点。性能只是其中之一，其他如安全、工具集也是衡量因素。活跃的社区为这些和其他大数据处理项目进行不断的创新，不断从对方的进步中受益。我们期待着扩大这个基准测试并测试这些系统的新版本。

• Akka简单性能分析

因为最近工作的关系，要把异步任务从应用服务器中拆分到专门的异步处理服务器中。

• 图解微服务架构演进

随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。常规的垂直应用架构就相当于传统的那种，现阶段传统垂直架构改造的核心就是对应用做服务化改造，服务话改造使用的核心技术架构就是分布式服务框架。其实这篇是概念上的总结，技术概念软文，纪录此文让自己更明白什么是微服务化架构。

• 缓存系列文章–无底洞问题

什么是缓存无底洞问题： Facebook的工作人员反应2010年已达到3000个memcached节点，储存数千G的缓存。他们发现一个问题–memcached的连接效率下降了，于是添加memcached节点，添加完之后，并没有好转。称为“无底洞”现象。

• Java注解全面解析

1.基本语法注解定义看起来很像接口的定义。事实上，与其他任何接口一样，注解也将会编译成class文件。。。。