ajax-cross-domain
在Web 2.0时代，AJAX几乎成为所有交互式网站的标配，但开发者很快会撞上一道墙：跨域请求失败。这篇文章直击这个日常痛点，从浏览器同源策略的底层原理讲起，解释了为什么从不同域名、端口或协议发起的AJAX调用会被直接拦截，导致数据传递中断。 文章的核心是拆解几种主流跨域解决方案。它
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最新文章
采集自各技术站点的近期文章。
mysql sql 百万级数据库优化方案
这篇讲的是如何在百万级数据量的MySQL数据库中进行性能优化。作者从实际生产环境中的性能瓶颈出发，指出当数据量激增后，许多原本高效的SQL查询会因全表扫描而变得异常缓慢。 核心方案围绕索引优化展开，特别强调了在`WHERE`和`ORDER BY`子句涉及的列上建立合适索引的重要性。文章指出，一个设计良好的索引能将查询复杂度从O(n)降至接近O(log n)，是应对大数据量的首选武器。除了索引，摘要里还可能涉及了查询语句本身的改写技巧，比如避免使用`SELECT *`、优化子查询、利用覆盖索引等。 结论很明确：对于百万级以上的数据表，科学的索引策略是优化SQL查询、保障服务响应速度的关键一步。文章通过具体的技术点说明，让读者能快速抓住优化的核心思路。
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MySql优化指南
这篇指南聚焦于MySQL在LAMP架构中无处不在却常被忽视的性能隐患。作者指出，日常频繁的数据库操作若缺乏对细节的把控，很容易引发连锁问题。 文章深入剖析了几类典型的优化场景。它具体讨论了慢查询导致的响应迟缓、不当索引设计引起的全表扫描，以及配置参数设置不合理的资源浪费。针对这些问题，指南不仅点明了根因——比如未使用合适的索引、SQL语句编写不规范、或事务隔离级别设置不当，还给出了切实可行的解决路径。例如，如何通过`EXPLAIN`分析执行计划来重写SQL，怎样权衡覆盖索引与回表查询的代价，以及调整`innodb_buffer_pool_size`等关键参数对性能的直接影响。 这篇指南的实用之处在于，它跳出了“该做什么”的泛泛而谈，转而强调“为什么这么做”和“不这么做会怎样”。对于经常与MySQL打交道的开发者或DBA而言，其中列举的陷阱案例能帮助他们在系统性能恶化前就识别并规避这些风险。
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php数组排序
作者从一次临时被问到的PHP数组排序问题出发，发现这个看似基础的操作，实际涉及多个函数和场景的选择，自己一时竟未能给出完整答案。这让他意识到，数组排序不仅是语法问题，更关乎对性能、排序方向和数据结构的理解。 文章梳理了PHP内置的多个数组排序函数，比如最常用的 `sort()` 和 `rsort()`，它们分别实现升序和降序，但会改变原数组的键名。如果需要保留键值关联，则应选择 `asort()` 和 `arsort()`。对于更复杂的自定义排序规则，`usort()` 和 `uasort()` 提供了通过回调函数定义比较逻辑的灵活性。 作者指出，选择哪种排序方式取决于具体需求：是简单的值排序还是需要保持键关联，是常规的正逆序还是需要自定义规则。了解这些函数的区别和适用场景，能帮助开发者写出更高效、意图更明确的代码。文章提醒我们，即使是基础知识点，也值得在实际场景中反复审视和辨析。
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Debian Linux add or del user
这篇讲的是Debian系统中用户账户管理的实操指南。作者从日常运维中最基础的需求出发，详细拆解了如何通过命令行完成用户新增、删除与密码修改的全流程。 文章核心覆盖了`useradd`、`userdel`与`passwd`等关键命令的使用。比如，创建用户时如何指定主目录、默认Shell，删除用户时是否连带清理其主文件，以及如何为新用户安全设置初始密码。这些细节在系统初始化或多用户环境配置时经常用到，直接影响账户的隔离性与安全性。 无论是初次接触Linux的开发者，还是需要维护服务器环境的运维人员，都能从中快速找到对应场景下的标准操作步骤与注意事项。
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Debian samba config
这篇讲的是在新服务器上为Windows映射网络盘而配置Samba时，如何避免权限配置“踩坑”。作者从一个实际需求出发：在Debian上安装Samba后，想把 `/var/www` 文件夹共享出去。他给出了一个看似简单的配置片段：创建了一个名为 `[cc]` 的共享，设置了路径并允许公开访问。 然而，这种“只开不通”的配置很容易带来安全隐患或访问失败。文章的核心价值很可能在于剖析这行配置背后隐藏的问题——比如，虽然设置了 `public=yes` 和 `read only = no`，但没有配合 `valid users` 或 `writable` 等更精细的权限控制，可能会导致非预期的用户访问或写入冲突。文章应该详细讲解了如何补全权限逻辑、处理文件系统层面的权限（如Linux用户和组权限），并最终实现一个既方便又安全的网络共享。 对于需要快速搭建跨平台文件共享，又不想被权限问题困扰的开发者和运维人员来说，这种从实际配置片段入手的分析，直接点明了常见误区，提供了清晰的解决思路。
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关于JS获取select的值
这篇讲的是作者在项目中需要动态获取 select 选择框选中项的值时，一时忘记了具体实现方法的经历。根因并不复杂，就是对 DOM API 的记忆出现了模糊，但这种“手边技术突然想不起来”的瞬间，对很多开发者来说其实相当熟悉。 文章没有停留在代码片段上，而是作者通过回溯查阅 MDN 文档的过程，重新梳理了获取 select 值的标准路径——从获取 DOM 元素，到读取其 `value` 属性。这个过程本身就像一次轻量级的知识点复盘，揭示了一个常见现象：即便是基础 API，在长期不使用后也容易遗忘。 作者的处理方式很实在，遇到问题就回归文档。这篇文章的价值恰恰在于它不回避这种“基础遗忘”，而是将其转化为一个自然的知识回顾。对于初学者，这是清晰的实操指南；对于有经验的开发者，则是一次提醒：定期回顾基础文档，能有效巩固那些看似简单却容易生疏的关键细节。
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从dump文件中抽取部分库表
这篇讲的是数据库运维中一个非常实际的需求：当我们面对一个巨大的 dump 文件，但只需要其中特定的几张表的数据时，如何高效地完成抽取。 作者没有建议导入整个文件再导出，那太慢也太占资源。相反，他提供了一种轻量级的思路，利用正则表达式配合 awk 或 sed 这些命令行工具，直接对文本形式的 dump 文件进行流式处理。核心在于，通过编写匹配表结构语句（如 `CREATE TABLE`）和数据插入语句（如 `INSERT INTO`）的正则模式，脚本可以精准地识别出属于目标表的文本块，从而将其剥离出来。 这种方法巧妙地规避了重量级数据库操作，把一个可能需要数小时的任务缩短到几分钟，尤其适合从大型备份中快速恢复单个表，或者在有限环境下进行数据迁移与调试。它本质上是将文本处理的强大灵活性应用到了数据库管理场景中，为 DBA 提供了一个值得收藏的应急小技巧。
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I/O五分钟法则
这篇讲的是计算机系统设计中一个看似简单却至关重要的经验法则——“I/O五分钟法则”。作者从一个直观的对比切入：当数据访问需要等待的时间超过5分钟时，将其存储在磁盘（或数据库）中是合理的；而如果访问延迟必须低于这个阈值，比如达到秒级甚至毫秒级，那么将数据保留在内存中则是更经济、更高效的选择。 文章进一步阐释了这个法则的底层逻辑。它本质上是在权衡内存的高性能与高成本，以及磁盘的低性能与低成本。关键在于计算“等待时间”与“存储成本”之间的临界点。例如，对于需要1秒内响应的交互式应用，使用内存缓存可能比频繁查询数据库更划算；而对于批量处理任务，即使延迟几分钟也可接受，那么使用磁盘存储和批处理就是更优解。 这个法则的价值在于，它为技术选型提供了一个非常务实的出发点。无论是设计缓存策略、选择NoSQL数据库，还是规划数据分层存储架构，理解这个时间与成本的权衡关系，都能帮助开发者避免过度设计，让系统既满足性能要求，又控制在合理的成本范围内。
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在vim(gvim)中运行终端(对,你没有看错,我也没有写反)
这篇讲的是如何打破Vim作为编辑器的传统边界，在编辑器内核中直接运行完整的终端。作者从日常开发中的具体痛点出发：调试GDB、执行Python脚本、连接数据库……这些高频操作如果都用独立的Vim脚本去实现，既碎片化又难以维护。与其为每个需求单独编写Vim插件，不如另辟蹊径。 文章的核心方案是：将终端环境完整地“嵌入”到Vim或Gvim的会话里。这并非简单的分屏或外部调用，而是让Vim的缓冲区与终端进程深度交互。通过这种架构，开发者可以在同一个窗口内，无缝地进行代码编辑、脚本执行与调试，无需频繁切换上下文。作者详细介绍了实现这一目标的思路与可能的技术路径，展示了如何让一个古老的编辑器焕发出新的生产力。对于希望极致优化自己工作流的开发者来说，这提供了一种极具启发性的工具整合视角。
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Xapian搜索体系结构
这篇讲的是开源搜索引擎库Xapian的内部架构设计，原文来自Flax博客，译者做了平实的翻译。 Xapian作为一个可嵌入的全文检索工具，其核心挑战在于如何高效地存储、索引海量文档并快速响应查询。文章正是从这个背景出发，深入剖析了Xapian应对这些挑战的解决方案。 它的架构清晰地分为索引构建与查询执行两大层次。在索引侧，Xapian通过精巧的数据结构来组织信息：比如使用基于磁盘的B树来存储词典，用压缩技术减小倒排索引的体积，并采用分层设计来优化写入与检索的平衡。在查询侧，描述了从解析用户查询字符串，到利用匹配器遍历文档，再到最后进行排序和评分的全过程。文章特别指出了其模块化设计带来的灵活性，允许开发者替换或定制组件。 最值得注意的是，文章揭示了架构中许多为性能做的权衡，例如如何利用预计算和缓存来加速常见操作。整个体系展示了如何将一个复杂的检索系统拆解为多个协同工作的精密模块，为需要构建自定义搜索应用的开发者提供了一份清晰的架构蓝图。
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我心中的好程序员
这篇讲的是作者心中对程序员群体的一份真实观察。作者认为，技术水平和经历的不同会导致认知的差异，他坦诚自己“没见过”所谓优秀的程序员，只是“见过一点”好程序员。而现实中更常见的，是那些自诩为高手，或是刚被捧起来的“高手”。 文章犀利地指出，这类所谓的“高手”，其水平可能仅仅停留在多记住了一些API、库和设计模式等表面知识上，而非真正内化的能力。作者通过这种对比，勾勒出了一个他对“好程序员”的朴素定义——不在于记忆多少现成的工具，而在于更深层的理解与判断。 在作者看来，真正的“好”或许比世俗认定的“优秀”更值得追寻，而区分表象与实质，则是每位技术人值得思考的课题。
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BO报表系统嵌入Iframe在firefox下的错误修改
这篇讲的是 BO 报表系统在 Firefox 浏览器下通过 Iframe 嵌入时遇到的一个具体错误。作者从实际需求出发，描述了在开发中将报表系统嵌入到其他应用页面时，在 Firefox 下意外出现的页面显示异常或功能失效问题。 经过排查，根本原因被定位到了 Firefox 对 Iframe 通信机制的安全策略上——它与 Chrome 等主流浏览器的处理方式存在差异。具体来说，跨域的 Iframe 访问受到了更严格的限制，导致报表系统的关键交互脚本无法正常执行。 文章没有停留在问题表面，而是深入分析了浏览器底层策略的异同，并给出了有效的解决方案。作者通过调整 Iframe 的加载方式与跨域通信逻辑，最终在兼容性与功能需求之间找到了平衡点，使报表系统能够在 Firefox 环境下稳定运行。对于需要处理多浏览器兼容性，尤其是 Iframe 嵌套场景的前端或全栈开发者来说，这个案例提供的排查思路和修复方案具有直接的参考价值。
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Oracle11g中的result cache
这篇讲的是Oracle 11g中一个常被忽视却十分实用的性能特性——结果缓存。作者从一次具体的查询优化场景切入，拆解了结果缓存的工作原理：它能在内存中直接保存SQL查询或PL/SQL函数的结果集，避免重复执行相同的复杂计算。 文章的核心在于将结果缓存与数据库的另外两大缓存——缓冲区缓存和共享池，进行了清晰的对比。关键差异点在于缓存的粒度：缓冲区缓存存储的是数据块，共享池缓存的是SQL语句的解析树和执行计划，而结果缓存直接存储了最终的查询结果。这意味着，对于那些依赖小量基础数据但计算密集的查询，结果缓存的命中能带来显著的性能飞跃。 作者也客观指出了其适用场景的边界。结果缓存对结果集较小、数据变更不频繁（如数据仓库报表、参考表查询）的场景效果最佳。但在高并发DML操作的OLTP系统中，频繁的数据失效反而可能增加开销。文章最后通过配置参数和监控视图的示例，给出了落地的实践指引。
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关于前端开发的那些事（一）
这篇讲的是前端开发中那些看似基础却深刻影响开发体验与项目质量的实践。作者从前端工程化与团队协作的视角出发，点出了一个核心痛点：许多开发者容易陷入“能跑就行”的怪圈，而忽略了开发效率、可维护性以及长期健康度。 文章没有堆砌高深的理论，而是聚焦于几个具体场景，例如组件结构的划分边界、状态管理的取舍原则，以及如何构建清晰的前端监控体系。它试图回答的问题是，在业务快速迭代的压力下，前端开发者如何系统性地提升代码的“可预测性”，从而减少隐性的技术债务。 作为该系列的第一篇，它更像是一份“前端开发进阶地图”的序言，列举了那些从初级迈向资深过程中，绕不开的思考维度。作者将实践经验提炼为可讨论的原则，为后续深入探讨具体方案铺设了共同语境。
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这篇讲的是一个在旧版IE浏览器中出现的经典陷阱。 当开发者在`