推荐系统的问题
推荐系统的基本原理是从数据库中匹配到根据分析用户行为推测出的喜好，根据推荐算法的不同，可以分为以下几种： 协同过滤系统（collaborative filterring） 基于内容的推荐系统（content-based） 混合推荐系统（hybrid） 基于用户-产品二部图网络结构（network-based） 其中数学公式居多，对于没有技术功底的设计人员来说有些晦涩难懂，个人尝试从产品设计的角度依次从数据、数据外围的产品和用户三个方面去分析，在分析之前需要了...
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