做产品到底要不要听用户反馈，这是个老生常谈的问题，不过在我个人看来，能正确处理的人并不多。最大的问题在于他们把各种不同类型的用户反馈混作一谈，所以很难得出一致的结论。用户反馈其实是一个统称，它分为不同的类型。对于不同的类型，我们应该采取不同的对待方式。

    1.   介绍由于搜索算法本身的局限性，对于用户的语义、意图等理解不够，而基于用户行为的点击调权，作为对传统搜索算法的补充，在搜索中扮演着重要的作用。尽管用户行为已经被证明在搜索中的效果，但是一直只是停留在query-url层面，或者ngram-url层面[1]，没有深入反馈到检索算法中的基础策略，比如：同义词、紧密度、省略等，这些策略影响了url与query之间的关系。本文以对同义词的反馈为例，提出一个通用的基于用户行为的基础策略反馈框架。由于同义词词典与线上应用算法的限制，检索系统中存在部分质量不好、或者本来质量好但是应用时错误降低了权值的同义词。在同义词召回出来结果后，呈现在用户面前，用户的行为数据可以帮助我们识别同义词的好坏。在计算出同义词的好坏后，就可以直接应用于同义词的退场或者调整应用的权值。

    　　对很多从事产品工作的同事来说，“以用户为中心”是工作的重点，同时也是难点。用户的心思难以捉摸，用户研究的工作也似乎高深莫测。不过，用户研究并不一定总要使用眼动测试这样专业的手段才能进行。借助现在很多产品都有的“用户反馈”功能，其实就可以进行简单的用户数据分析。 　　“用户反馈”作为用户研究的手段，具有独特的优势。首先，“用户反馈”反映了用户在真实使用环境中正在发生的问题。焦点小组、用户访谈等...