improve：用强模型审计、让弱模型执行的"计划即产品"工作流
shadcn/improve 是一个开源的 AI 代理技能，通过模型分工优化代码审计和执行成本。其核心理念“计划即产品”强调强模型（如 Opus/GPT-4）专注于智能密集任务，包括理解代码库、识别问题和制定详细计划；弱模型（如 Haiku/GPT-4o-mini）则负责按计划执行编码和测试。这种分离基于任务智能密度，智能密集型工作交给昂贵模型，执行密集型工作交给廉价模型，以降低成本并维持质量。improve 的工作流包含五个阶段：Recon 阶段绘制仓库地图，理解技术栈和结构；Audit 阶段并行扫描九类问题（如正确性、安全、性能）；Vet 阶段独立验证发现，剔除误报；Prioritize 阶段按杠杆率排序问题；Plan 阶段生成自包含的可执行计划。该工具通过计划提供上下文，弥补弱模型不足，确保执行质量。它支持多种命令，如全面审计、安全审计和快速扫描，并集成到主流 AI 编程工具中。这种工作流不仅降低 API 成本，还提高代码质量，为 AI 辅助开发提供了经济高效的解决方案，体现了从决策到执行的自动化范式。