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标签:持久化工件

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GSD Core:对抗上下文腐化的阶段循环引擎

GSD Core 是一套轻量级的元提示、上下文工程与规格驱动开发系统,旨在解决 AI Agent 在大型项目中因上下文腐化导致输出质量下降的问题。上下文腐化指随着对话轮次增加,AI 模型输出质量退化,表现为忘记早期决策、混淆文件或重复无效方案。GSD Core 通过三根支柱应对:阶段循环、子智能体和持久化工件。系统将工作组织为里程碑,每个里程碑包含多个阶段,每阶段强制执行五步循环:Discuss 捕获实现决策,Plan 使用子智能体研究和分解任务并确保计划可装入单个上下文窗口,Execute 按依赖波次并行运行执行器,每个执行器从干净上下文起步,Verify 验证工作并生成修复计划,Ship 创建 PR 并归档工件。采用瘦编排者模式,主会话仅负责协调,重活下放给专门子智能体,每个子智能体在独立的 200k token 上下文中工作,避免污染。所有状态通过 STATE.md、CONTEXT.md 等文件持久化在 .planning/ 目录,实现会话间共享记忆。系统跨运行时支持 Claude Code、OpenCode 等,通过 npm 安装,并提供模型档位以优化成本和性能。整体上,GSD Core 将 AI 编程从提示工程提升为循环工程,增强了 Agent 的可靠性和可审计性。