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这篇文章我们继续学习一下GBDT模型的另一个进化版本:LightGBM。LigthGBM是boosting集合模型中的新进成员,由微软提供,它和XGBoost一样是对GBDT的高效实现,原理上它和GBDT及XGBoost类似,都采用损失函数的负梯度作为当前决策树的残差近似值,去拟合新的决策树。
“机器学习”这个名词对大家来说想必不是一个陌生的词汇,特别对算法组的同学来说,工作中或多或少接触使用过这种“高科技“。对于我来说,刚来淘宝工作一个月就开始接触了机器学习,当时做主搜索功夫熊猫项目,和小致飘雪一起做交易模型,正是使用了机器学习的方法,也首次接触了treelink模型。做完那个项目后对机器学习解决问题的流程有了一定的了解,但对其内部的工作原理和...
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