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“一图胜千言”，在网站分析中也完全如此。我们喜欢热图的原因，是这张图非常明确地告诉我们用户对一个页面上的什么部分感兴趣，而且非常直观。我曾经有客户告诉我：我什么都不需要，你就给我热图就好了。我想，他一定是因为热图易读好懂，且满含信息，所以才对它青睐有加。
Bounce Rate，网站分析的基本度量之一，相信大家都不陌生。Bounce rate似乎代表着某种网站分析赋予我们的“神奇挑战”，如果我们拥有制服或是支配它的力量，我们就似获得了某项了不起的成就。 于是人们相信bounce rate越低越好，但即如古语所言“过犹不及”，更低的bounce rate或许并不如我们预想的那般美好。
如果网站让用户参与的互动比较多，例如提交意向，参与调查，参与抽奖，参与评论以及参与分享等内容时，监测工具的选用取决于您是否愿意从一个业务流的角度监测这些活动，以及对这些活动监测粒度（细腻程度）的需要。您当然可以选择GA等免费工具，以一个流量流的角度看待这些活动，代价是从一个网站整体的角度来衡量整体的网站参与度需要作比较多的人工计算，相对比较麻烦，而且更细分的活动监测做不到。如果选用付费工具例如Omniture SiteCatalyst，当然能解决所有的问题，但全面监测的代价是分析的难度显然增加。不过利用Adobe Omniture的数据接口引擎Genesis，可以把这些业务层面的数据直接导入企业的BI系统，这就使数据直接转化为信息，工作难度极大降低。在我离开OMG时，Intel一直都在采取这种方法。
由于大中型电子商务网站太复杂，所以这篇文章一下子又说多了。很可能有些部分朋友们觉得有些难理解，请给我留言询问。大中型电子商务网站选型网站分析工具要注意几点：1) 定制能力；2) 转化和路径能力；3) 业务过程监测; 4) 服务能力。至于说这个工具有没有什么成功案例，我觉得甚至不是什么重要的。很多工具案例不成功，完全不是工具的错，客户也有责任，毕竟中国的商业环境下应用这些工具的案例都还谈不上成功与否――太新了。
工具是网站分析不可缺少的元素。但是如何选择一个称心如意的工具，就不是那么简单了。坦率说，对于工具的选择方面的话题，我并不是最好的建议者，毕竟我所使用过的和我所了解过的工具是有限的。而网站分析的工具则太多太多，我来说这个话题，一定会有失偏颇。但是，朋友们对我不断提出的殷切的期望，又让我不能不紧张地谈谈这个话题。 是的，网站分析工具太多了，我不能够帮助大家选择所有的工具，因此这篇文章中...
其实看到这个站点的时候，包括我自己在内，也发出了疑问： 美空已经很成功了，这个领域还能再打进去吗？站长是否在重复制造轮子？ 先不谈运营模式，分析一下这个案例需要改进的地方。 稳固主推的关键字： 该网站的推广模式，并不依赖SEO，此类网站，更多的依靠口碑来传承，朋友告诉朋友。所以他们要做的，就是守稳自己的关键字娱乐王国，让朋友们在搜索的时候，能够到达网站首页就可以了。目前来说，因为外链推广的作用，在Google...
最近遇到一个问题，到底用UV还是Visit做主要的度量呢？一个看似简单，却很难完整地有逻辑性地回答。于是再一次深入学习与研究WAA的标准文档。 WAA（国际网站分析协会）有一个共识，三个度量是最基本的，是WA整套度量体系的基石。它们分别是：Unique Visitors，Visits/Sessions， Page Views。 标准是非常好的东西！当你觉得困惑的时候，多读读标准会有很多收获。在做报告时，比如这些度量做标题时，标准写法都是复数；Page Views是...
希望大家能够记住的，是网站分析与SEO的关系，并不是相互取代，而是相辅相成的。我认为，现在的SEO或者SEM，单纯的进行操作已经成为历史，与网站分析相结合才是王道。而网站分析对SEO的评估和促进主要来自两个层面（浅水区和深水区）以及四个方面（索引、搜索引擎结果、流量和收益）。通过这些层面的评估，将帮助SEO走出仅仅依靠排名决定一切的过往，而走向科学化和精确化，且与网站用户体验真正结合的进化新境界。
细分是网站分析的灵魂所在，细分是发现真相的必由路径，对我而言，无细分，毋宁死。在所有网站分析的思维方式之中，细分是最为重要的一课，没有之一。这将不是一个独立的文章，而是一个可能长达6、7篇文章的系列。每一篇文章，都将分析一两个小案例，以跟朋友们一块初窥细分的秘密。这是第一章
在上篇中，我们探讨了跨域监测、报告结构、页面动态事件监测这三个容易出现监测实施问题的地方，这一篇我们接着讨论外链监测、页面重定向、监测框架页面、代码冲突、以及自定义基本监测设置。陷阱四：外链监测（Outbound Link Tracking） 标记法（页面加tag法）的网站分析有一个非常...
网站分析之所以能够实现分析，在于获得了网站访问者的行为数据。但是，我从来没有遇见过一种情况，那就是做到了100%地获得了分析所需要的数据。相信我，没有，从来没有，无论谁都无法做到，因为有些东西是后知后觉的，你不能在事前百分之百预料到你所需要的数据。
应朋友们的要求，我还是写一篇关于服务器日志法进行网站分析的原理以及它的优缺点是什么。请朋友们注意，网站服务器日志法并不容易进行，初学者，以及在绝大多数情况下，进行以用户行为分析为核心的网站分析，用不到服务器日志法。不过，作为网站分析历史不可分割的一部分以及重要的基础篇章，服务器日志法仍然值得一书。下面的这篇文章也是我要撰写的书中截取的内容（我要快马加鞭快快写了，已经辜负了太多朋友的重...
前几天突然想到，如果有人问：“网站分析主要是干什么的？投入成本来进行数据收集和数据分析又有何意义？”也许我第一反应的回答是：“网站分析能帮你更好地优化网站和推广网站。”但仔细想想，这些问题确实没有深入地思考过，也许我们日常中更多去探究网站分析的方法和实现，而对于网站分析的根本意义却没有真正地去想过。所以，这里整理了一下个人看到的目前网站分析的一些应用及体现出来的价值，算是对上面问题的一个简单回答。
这个帖子是我自己发觉有点儿意思的。我在大学的时候，我们有一门学科叫做专业英语，相信大家也都学过。网站分析其实也是一门非常严谨的学科，因此它也有自己的专业英语。常见的比如说Page View，Visit，bounce rate什么的，我就不多说了，相信大家都非常熟悉。下面按字母先后顺序列举一些可能大家会有疑惑的英语名词： 1. A/B test A/B test即A/B测试，晚一些我也准备写一个关于A/B test的文章。A/B test是把同一个页面的...
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